AI Systems Engineer (Архитектор приватных AI-систем)

Работодатель:
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва

Original Group — инвестиционно-технологический холдинг. Мы не просто автоматизируем процессы, мы создаём и выводим на рынок собственные высокотехнологичные продукты. В нашем портфеле — Qubi, TraceWay, CallTraffic и другие технологические сервисы.

Мы запускаем стратегическое направление — производственную среду для приватных AI-агентов, которые будут работать внутри контура холдинга и решать реальные бизнес-задачи без риска утечки данных. Для этого мы ищем инженера, который возьмёт на себя техническую архитектуру этого направления.

О РОЛИ:

Вы построите систему, где AI-агенты на базе открытых LLM (DeepSeek, Qwen) через n8n-автоматизации взаимодействуют с внутренними сервисами, базами данных и коммуникационными платформами холдинга. Это не чат-бот с красивыми ответами, а автономные воркфлоу, которые анализируют данные, формируют отчёты и принимают решения.

НАВЫКИ:

  • Развернуть приватный AI-контур — запуск, квантизация и обслуживание LLM на собственном оборудовании через Ollama/vLLM.
  • Спроектировать AI-воркфлоу в n8n — от простых цепочек до мультиагентных сценариев с элементами RAG и Tool Calling.
  • Интегрировать с продуктами холдинга — API, Webhook, SQL-запросы к базам данных, подключение к внутренним сервисам.
  • Вывод в продакшен — обеспечить стабильность, мониторинг и отказоустойчивость AI-сервисов 24/7.

СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ:

  • Рантайм моделей: Ollama, опыт с vLLM/TGI приветствуется.
  • Модели: DeepSeek-V3/R1, Qwen 2.5, понимание квантизации (GGUF).
  • Автоматизация: n8n на уровне продвинутого пользователя — Code Nodes на Python, кастомные JSONata-преобразования.
  • Инфраструктура: Docker Compose, Linux (Ubuntu/Debian), GPU-инференс (NVIDIA CUDA).
  • Хранение: Векторные базы (ChromaDB, Qdrant и аналоги).

МЫ ИЩЕМ:

  • Опыт продакшен-инференса LLM на собственном железе, вы понимаете, как балансировать нагрузку на GPU.
  • Навыки построения интегрированных AI-связок: n8n + Ollama + DeepSeek/Qwen, с реальными интеграциями, а не просто демо-проекты.
  • Уверенное владение Python на уровне скриптов и микро-сервисов для расширения логики n8n там, где не хватает стандартных нод.
  • Продуктовое мышление: понимаете, что AI-агент — это не игрушка, а сервис с метриками точности, задержки и надёжности.
  • Будет плюсом: опыт построения RAG-пайплайнов, работа с голосовыми интерфейсами или знание специфики колл-трекинга/телематики.

УСЛОВИЯ:

  • Формирование AI-стека холдинга «с нуля» — без legacy-систем и множества согласований.
  • Работа с собственным мощным железом, никаких ограничений облачных API.
  • Официальное трудоустройство, насыщенный соцпакет.
  • Конкурентная зарплата, обсуждается на финальном этапе.
  • Перспективы роста в технического лидера AI-направления.
  • Дружелюбная профессиональная команда, гибридный формат работы, участие в развитии знакового направления компании.

Звони и записывайся на собеседование или оставь отклик - мы перезвоним в ближайшее время!

Похожие вакансии

Сервисный инженер/Инженер по запуску и наладке (Китай) Честный знак
S3

ОС Windows, драйверы, настройка, подключение оборудования. Сетевое оборудование (маршрутизатор, коммутатор, точка доступа). Техническое образование и опыт внедрения промышленных решений от...

Ведущий инженер ПТО НВФ/СПК (Исполнительная документация)
ДжиЭмЭс

Опыт работы с фасадами желателен (СПК/НВФ). Работа в ПТО от 2-х лет. Уверенный пользователь Microsoft Office (Wоrd, Excel).

Ведущий инженер-конструктор СПК (Светопрозрачные конструкции)
ДжиЭмЭс

Образование высшее техническое. Опыт работы не менее 3-х лет. Опыт работы на аналогичной должности в компании с аналогичным видом...

Ведущий инженер-конструктор НВФ
ДжиЭмЭс

Образование высшее профильное;. Опыт работы не менее 3-х лет;. Знание AutoCad, желательно знание профильных систем Reynaers, Schueco, СИАЛ.