Старший Fullstack DevOps Python-разработчик

Группа компаний Фордевинд – быстрорастущая финансовая компания, занимающая лидирующие позиции на рынке краткосрочных займов малому и среднему бизнесу. Помимо кредитного бизнеса мы также оказываем инвестиционно-банковские и консультационные услуги для компаний из широкого перечня отраслей. Профессиональный опыт сотрудников включает работу в лучших инвестиционных банках (J.P. Morgan, UBS, VTB Capital, Sberbank CIB), фондах прямых инвестиций и международных аудиторских компаниях.

У Fordewind есть свой центр разработки , который занимается автоматизацией выполнения аналитических, аудиторских задач и продвинутым анализом финансовых данных.

В центр разработки фонда Fordewind ищем Senior Fullstack DevOps Python-разработчика, который умеет не только писать код, но и выстраивать надежную инфраструктуру, оптимизировать процессы и работать с большими объемами данных и задач.

Ключевые задачи:

• Разработка, поддержка и оптимизация высоконагруженных микросервисов на Python (FastAPI, Celery);
• Интеграция с внутренними сервисами и внешними API (платежные системы, CRM, скоринговые системы и др.);
• Настройка и поддержка ETL-процессов для обработки и передачи данных между сервисами.
• Работа с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka) и распределенными задачами;
• Оптимизация работы с базами данных (MongoDB, ClickHouse), кэширование (Redis).
• Развертывание и управление инфраструктурой с использованием Docker, мониторинг и логирование (ELK);
• Автоматизация тестирования и CI/CD-процессов;
• Разработка и поддержка скриптов для сбора и обработки данных (Selenium, Airflow);
• Взаимодействие с S3/Minio для хранения и управления данными;
• Участие в проектах, связанных с ML-пайплайнами (интеграция моделей, обработка данных).

Требования по технологическому стеку:

Основное:

• Python, FastAPI, Celery
• RabbitMQ, Redis
• MongoDB, ClickHouse (как плюс)
• Docker, S3/Minio
• ELK (Elasticsearch, Kibana) – желательно

Дополнительно (будет плюсом):

• Kafka, Apache Airflow;
• Selenium для автоматизации;
• Опыт работы с ETL и Data Pipeline.

Что мы предлагаем:

• работу над масштабируемыми и высоконагруженными сервисами;
• возможность влиять на архитектуру и инфраструктуру проектов;
• интеграцию с современными инструментами обработки данных;
• гибкий стек технологий и участие в разнообразных задачах (от backend до DevOps);
• график работы полный день, часы работы по московскому времени, удаленно;
• конкурентная заработная плата и возможен годовой бонус (по результатам работы);
• сильная и профессиональная команда.