Senior Data Scientist

Работодатель:

Mindbox

Зарплата:

550 000 руб.

Опыт работы:

От 3 до 6 лет

Место работы:

Москва, улица Правды, 26

Mindbox — крупнейшая в России облачная платформа автоматизации маркетинга, в пятёрке B2B SaaS России. Помогаем компаниям — от Dodo Brands и МВидео до ПИК и МИФ — расти за счёт эффективного маркетинга. Без спама.

Ищем Senior Data Scientist в трайб ecom.

О продукте:

Строим персонализацию скидок и промо как управляемый контур прибыли: точно решаем, кому, когда и на что давать оффер — и доказываем это деньгами. Работаем с данными крупных ритейлеров: TVOE, Sunlight, Befree и других.

Роль:

Senior DS — это человек, который берёт бизнес-задачу, формализует её математически, строит работающее решение под реальные ограничения данных. Метрика успеха — инкрементальная прибыль

Глубокий опыт именно в pricing не обязателен: важнее умение работать с бизнес-метриками, проектировать эксперименты и критически оценивать качество моделей.

Задачи:

Формализовать цель бизнеса в метрику и ограничения, построить модель, запустить эксперимент, показать инкрементальный эффект
Проектировать и анализировать A/B-тесты и holdout с реальным влиянием на прибыль
Работать с imperfect data: выбросы, длинные хвосты, cold start, sparse-сегменты — и выбирать устойчивое решение под ограничения данных
Довести решение до регулярного использования: расписание, мониторинг, fallbac

Ожидаем:

Уверенный ML на табличных данных: classification, regression, scoring, feature engineering, диагностика переобучения
Дизайн и анализ экспериментов: A/B, holdout, квази-эксперименты, selection bias, multiple testing, statistical power
Работа с бизнес-метриками: profit, margin, GMV, conversion, LTV — и умение считать экономику решения
Опыт доведения ML-решений до прода: пайплайны, версии, мониторинг, деградация

Инструменты:

Python: pandas, numpy, sklearn, statsmodels
SQL: оконные функции, сложные джойны, агрегации
Git, DWH: ClickHouse, BigQuery, Spark или аналоги

Будет плюсом:

Uplift modeling, causal inference
Байесовские и иерархические модели

Условия:

Свобода выбирать место работы: можно работать полностью удаленно или из комфортного офиса в Москве
Гибкий график, больничные без справок и безлимитный отпуск. Можно договориться с командой и отдыхать сколько нужно
Работа в аккредитованной IT-компании
Техника для работы: MacBook, мониторы, наушники с шумоподавлением и другая необходимая периферия
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, командные квесты и спортивные соревнования, ЧГК, клубы по интересам, случайный кофе. Для распределенных команд — оплачиваемая колокация
Well-being-программы: 350 000 ₽ в год на софинансирование образования, медицины, психотерапии, спорта, путешествий
Поддержка саморазвития: софинансирование любого обучения, мастер-классы, HR-поддержка или коучинг, тренинги по переговорам, деловой переписке, развитию эмоционального интеллекта и не только