Automated QA (AQA) Engineer in Highload Video Streaming Startup

Мы быстрорастущий AI-стартап, который создает платформу нового поколения для видео-контента. Это продукт с высокой нагрузкой, асинхронными процессами, большим количеством интеграций и данными, рассчитанный на глобальный рынок.

Наша миссия объединить авторов и зрителей, дать авторам лучший инструмент для генерации видео, а зрителям максимально релевантные рекомендации.

Ищем Automated QA Engineer, который поможет развивать качество продукта через автоматизацию тестирования. Наша команда разработала свой BDD-фреймворк автотестов на Kotlin, и нам нужен инженер, который сможет уверенно работать в существующем подходе, поддерживать и расширять тестовую базу, а также улучшать сам фреймворк по мере роста продукта.

Это роль для человека, которому нравится не просто писать проверки, а строить удобный и надежный инструмент для тестирования сложной системы.

Чем предстоит заниматься

• Писать и поддерживать автотесты на Kotlin в рамках существующего BDD-фреймворка

• Развивать текущий тестовый фреймворк, улучшать его стабильность, читаемость и удобство использования

• Автоматизировать backend, API и интеграционные сценарии

• Покрывать тестами новые продуктовые фичи и критичные пользовательские потоки

• Поддерживать качество регрессионного набора и снижать количество нестабильных тестов

• Анализировать причины падений тестов и устранять корневые проблемы

• Участвовать в проработке acceptance criteria и тестовых сценариев вместе с разработкой и QA

• Тестировать асинхронные и event-driven процессы

• Интегрировать автотесты в CI/CD и улучшать пайплайны запуска

• Работать с тестовыми данными, окружениями и вспомогательными инструментами для стабильного прогона тестов

• Помогать команде делать автоматизацию более полезной, быстрой и предсказуемой

Технический стек

• Kotlin

• BDD-фреймворк на Kotlin

• Spring Boot

• Kafka

• PostgreSQL

• Redis

• AWS

• REST API

• CI/CD

Требования

Обязательные

• От 5 лет опыта в QA Automation

• Практический опыт написания автотестов на Kotlin или Java

• Опыт тестирования backend и API

• Хорошее понимание BDD-подхода и опыт работы с BDD-автотестами

• Опыт поддержки и развития существующего тестового фреймворка

• Опыт работы с интеграционными тестами

• Понимание клиент-серверного взаимодействия, HTTP, REST, JSON

• Понимание принципов тест-дизайна

• Опыт работы с SQL и проверкой данных в базе

• Опыт работы с CI/CD

• Умение разбираться в логах, находить причины дефектов и нестабильных тестов

• Опыт работы с микросервисами или распределенными системами

• Умение писать понятный, поддерживаемый тестовый код

Будет плюсом

• Опыт работы со Spring-приложениями

• Опыт тестирования Kafka или других event-driven систем

• Опыт тестирования асинхронных сценариев

• Понимание highload-систем

• Опыт работы с Docker и тестовыми окружениями

• Опыт работы с видео-платформами, медиа-сервисами или стримингом

• Понимание жизненного цикла видео: загрузка, валидация, транскодинг, публикация, доставка, воспроизведение

• Опыт улучшения архитектуры тестового фреймворка

• Умение использовать AI-инструменты для ускорения написания тестов, анализа дефектов и работы с логами

Что важно в подходе к работе

• Ты умеешь работать не только с тест-кейсами, но и с кодом фреймворка

• Понимаешь, что хороший автотест это часть инженерной системы, а не просто набор шагов

• Не плодишь хрупкие проверки ради количества

• Смотришь на автоматизацию как на способ ускорять команду и повышать надежность релизов

• Умеешь держать баланс между скоростью написания тестов и их качеством

• Готов разбираться в сложных сценариях, интеграциях и технических деталях

• Способен предлагать улучшения, а не только работать по готовому шаблону

Почему это интересно

• Уже есть рабочий BDD-фреймворк, который поддерживается и используется backend командой

• Сложный продукт с живыми интеграциями, асинхронными процессами и highload-сценариями

• Возможность влиять не только на покрытие тестами, но и на качество самого подхода к автоматизации

• Прямое влияние на стабильность релизов и инженерную зрелость команды

• Минимум бюрократии и много пространства для сильных технических решений