DWH Аналитик (Senior)

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

• Анализ, проектирование и развитие архитектуры DWH
• Сбор, формализация и проработка бизнес- и системных требований
• Моделирование данных и проектирование потоков данных
• Разработка и сопровождение логических и физических моделей данных
• Проектирование интеграций между системами (API, брокеры сообщений, FTP, витрины данных)
• Подготовка Sequence и ER-диаграмм
• Оптимизация SQL-запросов и производительности хранилища
• Анализ и оптимизация планов выполнения запросов
• Участие в проектировании витрин данных и аналитических слоев
• Взаимодействие с командами разработки, BI, Data Engineering и бизнес-заказчиками

• Опыт работы с DWH от 5 лет
• Опыт участия в крупных IT-, fintech- или banking-проектах
• Понимание фондового рынка, инвестиционных продуктов и инвестиционных процессов
• Практический опыт проектирования и развития DWH-архитектуры
• Уверенные навыки моделирования данных
• Опыт проектирования интеграционных взаимодействий
• Владение нотациями Sequence Diagram и ER Diagram
• Сильная экспертиза в SQL: сложные многосоставные запросы, оконные функции, оптимизация производительности, анализ планов выполнения, работа с индексами
• Продвинутые знания ClickHouse
• Продвинутые знания PostgreSQL

Будет преимуществом:

• Опыт работы с высоконагруженными системами
• Понимание принципов построения Data Lake / Lakehouse
• Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений
• Знание подходов Data Governance и Data Quality
• Опыт работы в инвестиционных или брокерских продуктах

• Трудоустройство по ИП/СЗ
• Удаленная работа , 5/2 по МСК
• Работа с современными и передовыми технологиями
• Широкие возможности для профессионального и карьерного роста