Аналитик данных

Обязанности:

• обеспечивать корректность базы и процессов (данные собираются и обновляются вовремя);

• построение фреймов, куда можно добавлять новые поля и источники без хаоса;

• разворот ETL и автоматизация всего, что можно;

• создание дашбордов и инструментов, которыми реально пользуются команды.

• Развитие аналитической инфраструктуры: базы, фреймы, витрины

• Автоматизация обновления данных и интеграций (Airflow, Python, SQL)

• Создание BI-отчётности для разных уровней — от продуктовой команды до руководства

• Отслеживание корректности метрик и помощь бизнесу в понимании цифр и причинно-следственных связей

• Становление «связующим звеном» между данными, разработкой и управлением

• Сильный SQL (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL)

• Опыт BI (Power BI, DataLens).

• Навыки Python и желание автоматизировать процессы.

• Понимание принципов ETL и построения DWH.

• Готовность брать на себя ответственность за «всю цепочку» — от базы до дашборда.

• Знание прикладной статистики (проверка гипотез, корреляции, A/B-тесты).

• Навыки работы с матанализом и моделями (регрессии, прогнозы).

• Опыт применения Python для статистических расчётов (scipy, statsmodels).

• Навыки выйбкодинга

Мы предлагаем:

• Роль, где аналитик — не «винтик», а архитектор процессов.

• Свободу и доверие: можно предлагать и внедрять решения самому.

• Возможность быстро видеть результат: твои отчёты и фреймы используют каждый день.

• Современный стек: ClickHouse, Airflow, DataLens, Python.

• Участие в ключевых решениях компании.