Аналитик данных (Applied Research & Modeling)

Работодатель:
Опыт работы:
От 3 до 6 лет
Место работы:
Москва, Рочдельская улица, 15с1

Обязанности:

  • Строить модели для оценки влияния контента и продуктовых фич на метрики сервиса;
  • Разрабатывать дизайны исследований и экспериментов;
  • Собирать и обрабатывать данные из хранилищ с помощью SQL и Python;
  • Исследовать связи между продуктовыми метриками и строить модели метрик;
  • Прогнозировать продуктовые и бизнес-метрики;
  • Автоматизировать аналитические и исследовательские процессы;
  • Готовить выводы и презентовать результаты исследований бизнесу.

Требования:

  • Уверенное владение Python для анализа данных;
  • Сильный SQL (у нас ClickHouse);
  • Хорошее понимание математической статистики;
  • Опыт построения статистических моделей и работы с данными;
  • Опыт работы в аналитике/data science от 3 лет;
  • Умение самостоятельно проводить исследования и формулировать выводы.

Будет плюсом:

  • Опыт применения causal inference подходов;
  • Опыт работы с временными рядами;
  • Опыт работы с продуктовыми метриками и retention-моделями.

Условия:

  • Необходимое оборудование и софт для работы;
  • Официальное трудоустройство;

  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Корпоративный спорт;
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.

Похожие вакансии

Аналитик товарных запасов
Центр-К

Отличное знание Excel (ВПР, сводные таблицы, построение графиков, знание 1С (желательно). Умение работать с google-таблицами. Навык составления аналитических...

Экономист - аналитик
Спортмастер

Образование: высшее (экономика, математика, статистика). Опыт аналитической работы с экономическими данными. Опыт работы в товарной аналитике. Уверенное владение Excel, PowerPoint.

BI-аналитик
Спортмастер

MS Office (MS Power Point, MS Excel, Power BI, Power Query) на уровне уверенного пользователя. Навыки работы с Jira, Confluence.

Финансовый контролер в направление развития корпоративной платформы данных
АТОЛ, группа компаний

Высшее образование (экономическое, техническое, математическое или физико-математическое). Понимание управленческого учёта, бюджетирования, базовых показателей эффективности (ROI, NPV, маржинальность).

Аналитик данных в направление развития корпоративной платформы данных
АТОЛ, группа компаний

Высшее образование (экономическое, техническое, математическое или физико-математическое). Понимание управленческого учёта, бюджетирования, базовых показателей эффективности (ROI, NPV, маржинальность).