Обязанности:
- Строить модели для оценки влияния контента и продуктовых фич на метрики сервиса;
- Разрабатывать дизайны исследований и экспериментов;
- Собирать и обрабатывать данные из хранилищ с помощью SQL и Python;
- Исследовать связи между продуктовыми метриками и строить модели метрик;
- Прогнозировать продуктовые и бизнес-метрики;
- Автоматизировать аналитические и исследовательские процессы;
- Готовить выводы и презентовать результаты исследований бизнесу.
Требования:
- Уверенное владение Python для анализа данных;
- Сильный SQL (у нас ClickHouse);
- Хорошее понимание математической статистики;
- Опыт построения статистических моделей и работы с данными;
- Опыт работы в аналитике/data science от 3 лет;
- Умение самостоятельно проводить исследования и формулировать выводы.
Будет плюсом:
- Опыт применения causal inference подходов;
- Опыт работы с временными рядами;
- Опыт работы с продуктовыми метриками и retention-моделями.
Условия:
- Необходимое оборудование и софт для работы;
-
Официальное трудоустройство;
-
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
-
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
- Корпоративный спорт;
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
Похожие вакансии
Отличное знание Excel (ВПР, сводные таблицы, построение графиков, знание 1С (желательно). Умение работать с google-таблицами. Навык составления аналитических...
Образование: высшее (экономика, математика, статистика). Опыт аналитической работы с экономическими данными. Опыт работы в товарной аналитике. Уверенное владение Excel, PowerPoint.
MS Office (MS Power Point, MS Excel, Power BI, Power Query) на уровне уверенного пользователя. Навыки работы с Jira, Confluence.
Высшее образование (экономическое, техническое, математическое или физико-математическое). Понимание управленческого учёта, бюджетирования, базовых показателей эффективности (ROI, NPV, маржинальность).
Высшее образование (экономическое, техническое, математическое или физико-математическое). Понимание управленческого учёта, бюджетирования, базовых показателей эффективности (ROI, NPV, маржинальность).
