- Разработка и описание методологии по определению типа клиента, канала привлечения, дальнейшей сегментации клиентов и согласование со всеми участниками процесса;
- Построение витрин данных/разметка данных в целях определения сущностей: канал заявки, канал привлечения, канал выдачи с использованием данных с систем сайта, маркетплейсов, мобильного приложения, фронт-систем и др.;
- Проведение и закупка готовых исследований рынка, клиентов, потенциала, организация custdev интервью;
- Регулярная аналитика рекламных кампаний, поиск инсайтов, формирование гипотез для роста;
- Всесторонний анализ конкурентов: динамика, маркетинговая активность, услуги/продукты, etc;
- Поддержка работоспособности витрин данных и их дальнейшая доработка;
- Сбор на основе построенных витрин данных регулярной маркетинговой и управленческой отчетности, содержащей информацию о продажах в разрезе новых и существующих клиентов, каналов, бизнесов;
- Взаимодействие с подразделением ИТ в целях добавления новых источников данных и их агрегации;
- Создание дашбордов BI, обеспечение интеграции данных с источниками;
- Проведение факторного анализа с целью поиска точек роста и построение отчетности по ним;
- Планирование ожидаемых результатов рекламных кампаний и подведение фактических результатов;
- Выгрузка и обработка данных о действиях пользователей в учетных системах: Яндекс-Метрика;
- Проведение A/B тестирования для проверки маркетинговых гипотез;
- Анализ динамики продаж и поиск точек роста, повышение конверсионности, снижение стоимости привлечения нового клиента, предложения по повышению доходности нового привлеченного клиента.
- Высшее образование (аналитика, финансы, разработка);
- Знание MS SQL, Oracle, Power BI;
- Опыт автоматизации отчетности и сбора витрин данных;
- Умение интерпретировать операционные показатели и презентовать результаты;
- Знание методов сбора, обработки и анализа данных.
-
Оформление по ТК РФ;
-
Официальная заработная плата (уровень оплаты труда, обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании);
-
График работы 5/2;
-
Офис в шаговой доступности от м. Динамо/Петровский Парк.
Похожие вакансии
Высшее физико-математическое / техническое образование. Опыт разработки на Python. Уверенное владение Python-библиотеками: pandas, numpy, matplotlib. Хорошее знание SQL.
Требуемый опыт и стаж работы: Финансовые подразделения в девелопменте (преимущественно коммерческая недвижимость). Обязательные требования: Знание принципов построения финансовых моделей, ведения...
Опыт работы системным аналитиком от 3ех лет. Знание нотаций моделирования (BPMN, UML, ER-диаграммы). Умение работать с большими объемами...
Высшее образование в сфере социологии/ маркетинга. Опыт работы в сфере социальных/маркетинговых исследований 2 года, опыт проведения лонгитюдных и аналитических...
Высшее техническое образование. Опыт работы системным аналитиком в банковском секторе. Знание архитектуры и направлений ЦФТ. Умение работать c BPMN \ аналогами...