Работодатель:
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, Пресненская набережная, 6с2

УРАЛАЙТЕХ — аккредитованная IT-компания, реализующая комплексно ИТ функцию для группы компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем «под ключ», комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов.

О компании в цифрах:

  • 550+ сотрудников в штате
  • 400+ IT-систем (производство, HR, финансы, логистика и сбыт)
  • Высоконагруженные системы: нашими IT-продуктами пользуются около 40 тысяч пользователей.

Чем предстоит заниматься:

  • Проводить исследования и эксперименты в области ML/ИИ: разрабатывать дизайн экспериментов, выбирать метрики, интерпретировать результаты, применять методы регрессии, классификации, кластеризации, временных рядов и обучения с подкреплением.

  • Собирать, очищать и подготавливать данные, строить и обучать прогнозные модели.

  • Создавать MVP для проверки гипотез, доводить успешные прототипы до production: писать production-код, использовать Docker, настраивать пайплайны инференса (batch / REST API).

  • Оценивать качество моделей перед релизом, мониторить их в эксплуатации, выявлять дрейф данных, проводить плановое переобучение, устранять инциденты по SLA.

  • Работать с большими данными и БД (MSSQL, PostgreSQL, MongoDB): писать сложные запросы, оптимизировать, интегрировать с моделями.

  • Вести задачи в Jira, участвовать в код-ревью, документировать модели и эксперименты.

Для нас важно:

  • Уверенное владение Python.

  • Умение писать сложные SQL-запросы.

  • Опыт работы с Git (осмысленные коммиты, работа с ветками, разрешение конфликтов, участие в код-ревью).

  • Опыт построения, обучения и тестирования моделей, а также оценки их качества (знание метрик и методов валидации).

  • Опыт доведения моделей до production-уровня и их последующего сопровождения.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с Qdrant (или аналогами векторных БД).

  • Понимание архитектуры микросервисов.

  • Опыт работы с LLM.

  • Практики MLOps.

Мы ценим:

  • Готовность быстро переключаться между исследованиями, разработкой и поддержкой.

  • Самостоятельность и ответственность за сроки и результат.

  • Проактивность.

  • Четкую устную и письменную коммуникацию.

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство.
  • Стабильную заработную плату: оклад + полугодовой бонус.
  • Программы развития в корпоративном университете (soft skills).
  • Работа в команде профессионалов.
  • Забота о вашем здоровье с программой ДМС со стоматологией с 1 дня.
  • Современный комфортный офис в г. Перми и г. Москве/возможность работать гибридно или удаленно.

Похожие вакансии

ML Engineer (SberDevices)
СБЕР

Практический опыт в задачах ранжирования / поиска / рекомендаций / NLP от 3 лет. Опыт разработки и обучения LTR моделей понимание особенностей их...

ML инженер
RWB (Wildberries & Russ)

Ваш опыт работы в DS/ML от 3 лет, а также от года в банках/fintech/marketplace/телекоме.

ML-инженер
WMT

ML-инженер с опытом в финтехе. * Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM. * Знание Python, FastAPI, aiohttp, aiokafka. *

ML Engineer (Middle+/Senior)
ДЖЕЙКЕТ

Инфраструктура и GPU: практический опыт работы с bare-metal серверами и видеокартами Nvidia. Умение конфигурировать CUDA, драйверы, мониторить утилизацию памяти...

200 000 - 300 000 руб.
ML-инженер (в офис)
ИЦ АЙ-ТЕКО

Знание Python и библиотек машинного обучения (например: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost). Опыт работы с данными (Pandas, NumPy, SQL, возможно...

200 000 - 200 000 руб.