Data Science engineer (HR платформа)

Мы ищем опытного специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для тебя! Наш основной технологический стек включает: - язык программирования Python (среда JupyterLab) - базы данных PostgreSQL и GreenPlum - библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации HR-процессов
• разработка рекомендательных систем для эффективного подбора кандидатов и оптимизации кадрового состава
• программирование моделей глубокого обучения и машинного обучения для прогнозирования и анализа данных
• оптимизация производительности моделей и интеграция их в производственные среды
• участие в исследованиях новых технологий и методик машинного обучения
• мониторинг работоспособности внедренных моделей и поддержка их функционирования.

Требования

• опыт работы в области Data Science от 2 лет с успешными проектами в production
• опыт работы с LLM агентами, будет плюсом разработка мультиагентных систем
• экспертное владение языком программирования Python и SQL (включая оптимизацию запросов и работу с большими объемами данных)
• глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа
• способность проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от этапа сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях
• опыт работы с современными библиотеками и фреймворками (PyTorch, TensorFlow, LightGBM, CatBoost)
• навык самостоятельной работы и умение декомпозировать сложные задачи
• будет преимуществом наличие опыта работы с технологиями Big Data (Apache Spark, GreenPlum, Hadoop).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.