ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Построение ML моделей. Приоритет - разработка моделей оценки денежного потока застройщиков
- В бэклоге работа с табличными данными, геоданными, nlp (classic, llm+rag), cv
- Написание документации о результатах моделирования
- Участие во внедрении моделей в промышленный контур
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Опыт от 3 лет в ML, обязательно знать классические алгоритмы (лог рег, деревья и тд.)
- Опыт реализации задачи от первоначальной идеи до работающего сервиса
- Опыт в подготовке моделей к использованию в промышленном контуре (flask, docker, pep 8, fast API, проч.)
- Глубокое знание классических алгоритмов машинного обучения
- Знание теории вероятностей и математической статистики
- Работа с DS стэком – python + scikit-learn, numpy, pandas/polars, torch, matplotlib/seaborn, oracle, postgresql
- Опыт работы в финтехе как плюс
Похожие вакансии
Что важно в опыте. — Опыт управления несколькими проектами или группой объектов. — Понимание экономики аутсорсингового проекта: ставка, себестоимость, ФОТ, маржа, потери...
Опыт работы в роли Разработчика от 3 (трех) лет за период с 2018 г. по. Настоящее время в проектах по...
Уверенное знание Python (типизация, асинхронность, ООП). Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных запросов, индексация, оптимизация). Опыт работы с Clickhouse (написание...
3+ года опыта в роли Data Engineer/Backend Developer. Java: уверенное владение для streaming processing. Python: для написания DAGs...
Опыт коммерческой работы с PostgreSQL от 5 лет. Экспертный SQL: оконные функции, CTE, JSONB. Глубокое понимание планов выполнения и внутреннего...
