Команда Data Core обеспечивает единый источник данных (data lake) для поддержки data driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера**:** дашборды, интеллектуальную систему управления и др.
Обязанности
· вести разработку и оптимизацию ETL процессов поставки данных, сервисов поставки данных;
· проектировать структуру хранилища данных;
· участвовать в создании и развитии data-продуктов команды;
· погружаться в данные прикладных бизнес-областей;
Требования
- опыт работы в области обработки данных не менее 2 лет;
- продвинутый уровень работы с Python для анализа данных (pandas, numpy);
- знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, написание функций, оптимизация запросов);
- опыт разработки ETL процессов;
- умение работать в установленные сроки и управлять ожиданиями заказчика;
Будет плюсом:
- опыт работы с FastApi, PostgreSQL, Docker, Kafka, Openshift
Наш стек:
- Greenplum, Hadoop, Python, Kotlin, Openshift, BitBucket, Jira
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Опыт в web-тестировании от трёх-четырёх лет. Опыт тестирования backend и frontend. Умение выявлять и анализировать требования.
Бэкграунд в ML/DS — понимание процессов обучения, инференса, работы с данными. Опыт от 2 лет в MLOps / DevOps с ML...
Экспертные знания в операционных системах Linux (Ubuntu Server). Опыт работы с Docker. Уверенное владение Ansible, git. Знание nftables.
Отличное знание SQL, Python. Навык оптимизации запросов. Владение архитектурой данных. Опыт работы с k8s.
Хорошая математическая подготовка (статистика, теория вероятностей). Уверенное знание SQL/PySpark. Опыт работы с AirFlow, Git. Знание pyhon для аналитики, обработки...
