Команда занимается распознаванием и геопозиционированием объектов дорожной инфраструктуры по видеозаписям. Мы выполняем 2D реконструкцию, геопривязку, векторизацию и классификацию объектов для создания точных карт. А также при помощи SLAM и SFM, мы строим 2D и 3D модели городской среды, разрабатываем алгоритмы распознавания, сегментации и векторизации изображений на фото.
Вам предстоит:
- Разрабатывать решения для сбора, валидации и предобработки данных для обучения моделей;
- проектировать структуру датасетов для задач детекции, сегментации и 3D-реконструкции;
- масштабировать наши решения для больших объёмов данных;
- подготавливать данные, предварительной и пост. обработки данных (изображения, траектории, облака точек, 3D модели);
- разрабатывать инструменты автоматической и полуавтоматической разметки;
- создавать и версионировать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки.
Вы нам подходите, если:
- Уверенно владеете Python, pandas, numpy;
- понимаете принципы построения качественных датасетов;
- знаете методы аугментации данных;
- имеете опыт работы с большими объёмами изображений и облаками точек;
- понимаете метрики качества ML-моделей для оценки влияния данных.
Похожие вакансии
Уверенную работу с Linux и понимание, как устроена система «под капотом». Опыт взаимодействия с серверным оборудованием (Supermicro, Dell, HP и...
Техническое образование. (Рассматриваются кандидатуры, в том числе, и студентов старших курсов технических ВУЗов). Способность к самоорганизации. Коммуникабельность. Умение работать в...
Опыт работы в компании data recovery. Знание принципов работы различных накопителей данных. Знание основ файловых систем. Знание профильных инструментов, ПО.
Высшее техническое образование. Опыт работы по специальности от 3 лет. Уверенный пользователь ПК. Знание AutoCAD/SketchUp, MS Office.
Высшее или среднее специальное образование по профилю. Знание техники автоматизации SIEMENS, Schneider Electric и т.п. Программирование TIA Portal, LAD...