MLOps Engineer / МЛОпс-инженер

Работодатель:
Опыт работы:
От 3 до 6 лет
Место работы:
Москва, Тестовская улица, 1

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

  • возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
  • современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься:

  • управлять командой (совместно с лидером команды), состоящей из DS, DE, MLOps;
  • соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка;
  • взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками;
  • участвовать в архитектурных решениях, касающихся внедрения моделей и данных для моделирования;
  • оценивать трудозатраты и сроки, выполнять декомпозицию задач для команды (на спринт – 2 недели, на супер-спринт – 3 месяца);
  • контролировать качество и сроки выполнения задач;
  • выполнять Code Review, участвовать в ПСИ (приёмо-сдаточных испытаниях).

Чего мы ждем от специалиста?

  • опыт работы в роли MLOps Engineer от 3-х лет с желанием расти в лидерскую позицию;
  • опыт работы в роли Лидера команды/ИТ-лидера команды – не менее 1-го года и опыт работы в команде в роли Data Engineer от 3-х лет;
  • опыт разработки на Python;
  • знания в области Big Data (Hadoop, Spark);
  • опыт работы с базами данных, уверенные знания SQL;
  • понимание гибких методологий разработки (Agile);
  • понимание принципов CI/CD, Gitflow, управления релизами

Будет плюсом:

  • знание планировщиков процессов (AirFlow);
  • знание технологий контейнеризации (Kubernetes);
  • опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес-процесс;
  • понимание способов интеграций IT-систем.

Что мы предлагаем?

  • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

  • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

  • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

  • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

  • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

Похожие вакансии

Главный инженер проекта (ГИП) проектирование
Бюро Параметрика

Образование – высшее строительное (ПГС). Обязательное наличие НОПРИЗ. Опыт в проектировании многоэтажных домов и общественных зданий. Знание законов и нормативно-технических...

Инженер по валидации
BWT

Высшее или неполное высшее образование,предпочтительно: фармацевтическое, химико‑технологическое или смежное техническое направление. Уверенное владение английским языком (письменный и разговорный...

Ведущий инженер-проектировщик систем ВК / Инженер-проектировщик систем ВК
Группа компаний КТБ (KTB Beton Group)

Высшее техническое образование. Опыт работы инженером‑проектировщиком систем ВК не менее 3 лет. Уверенно владеет REVIT, AutoCAD и Microsoft Office...

110 000 руб.
Специалист холодильного оборудования и вентиляции (сервисный инженер/техник) ОВиК
ВИСИЭС ГИДРО

Требования к образованию и опыту работы: Технический склад ума и умение работать с оборудованием. Позитивный настрой и готовность работать в...

AI Engineer – RAG / Knowledge Graph / Local LLM
ГЛАВКАФЕ.

Проектировать и строить RAG-пайплайны под нестандартные источники: транскрипты, живая речь, методологические материалы. Опыт в Python и ML от 5...

180 000 - 250 000 руб.