Аналитик / аналитик ценообразования / аналитик продаж и закупа

О нас

Мы — мультибрендовая компания с крупным онлайн-каталогом импортного оборудования и широким ассортиментом позиций.

Наша модель основана на входящем спросе: мы получаем большое количество лидов через SEO, поисковые системы и прямые запросы клиентов, после чего обрабатываем их через коммерческую команду и выстраиваем продажи на основе входящих заявок.

За последний год мы выросли более чем в 10 раз и сейчас находимся в стадии активного масштабирования бизнеса. В этой точке особенно важно превратить накопленные данные в систему, которая помогает управлять спросом, ассортиментом и ростом.

У нас уже накоплен большой массив данных: заявки клиентов, закупки, продажи, обратная связь, поисковый спрос (Wordstat), Яндекс.Метрика, ключевые запросы и внутренняя аналитика каталога. Сейчас задача — собрать всё это в единую аналитическую систему, которая помогает принимать управленческие решения.

Кого мы ищем

Ищем аналитика, который умеет работать не только с данными, но и с бизнес-логикой и экономикой спроса.

Сотрудника, который сможет превратить разрозненные данные в понятную систему принятия решений и помочь бизнесу ответить на ключевые вопросы: что усиливать, куда двигаться, что масштабировать и что оптимизировать.

Что нужно будет делать

В рамках роли предстоит работать с данными из разных источников, включая Excel, Google Sheets, CRM, Seatable и API Яндекс.Метрики. Необходимо собирать и структурировать данные, приводить их к единой логике и использовать для анализа.

Далее предстоит анализировать заявки, продажи, конверсии и поисковый спрос, а также формировать аналитику по брендам, категориям и отдельным товарным направлениям. Важная часть работы — анализ поискового спроса (Wordstat и другие инструменты), чтобы понимать реальный интерес рынка и находить перспективные направления роста.

Также в задачи входит анализ конкурентной среды: мониторинг цен, условий и коммерческих предложений конкурентов по ключевым позициям и сравнение их с нашей ценовой и ассортиментной политикой. На основе этого потребуется формировать рекомендации по ценообразованию и повышению конкурентоспособности каталога.

Отдельное внимание будет уделяться поиску точек роста: выявлению брендов и товарных направлений с высоким потенциалом, которые можно усиливать через SEO и маркетинг, а также зон, где есть недозакрытый спрос или низкая эффективность текущего ассортимента.

На основе анализа нужно будет формировать выводы и практические рекомендации для маркетинга и коммерческой команды, помогая принимать решения по ассортименту, продвижению и развитию каталога. Также в задачи входит подготовка регулярных отчётов и дашбордов, которые позволяют видеть бизнес целиком и быстро ориентироваться в ключевых показателях.

Что мы ожидаем как результат

Через 1–2 месяца работы мы хотим получить понятное и структурированное понимание того, какие бренды стоит масштабировать в первую очередь и какие категории требуют усиления.

Важно увидеть, где на рынке есть недоработанный или неудовлетворённый спрос, который мы сейчас не закрываем, а также какие направления имеют наибольший потенциал роста.

Отдельный фокус — понимание, какие товары и направления стоит активно продвигать через SEO и рекламу, и где компания уже сейчас теряет потенциальные продажи из-за недостаточного присутствия, ассортимента или ценовой политики.

Кого мы НЕ ищем

Нам не подойдёт человек, который работает только как исполнитель отчётов без выводов и рекомендаций. Мы не ищем специалиста, который ограничивается построением графиков и сводных таблиц без понимания бизнес-логики и дальнейших действий.

Также не подойдёт кандидат, который не умеет работать с разными источниками данных и не готов погружаться в экономику спроса, e-commerce-логику и причинно-следственные связи между спросом, продажами и прибылью.

Кого мы хотим видеть в команде

Нам нужен человек, который умеет работать с большими и “грязными” данными, мыслит бизнесом, а не только таблицами, умеет находить причинно-следственные связи и делать выводы, а не просто отчёты.

Важно понимание или быстрая обучаемость в экономике e-commerce, а также способность превращать данные в конкретные управленческие решения.

Навыки

Обязательно:

• Excel / Google Sheets (уверенный уровень)
• опыт работы с большими массивами данных
• аналитическое и системное мышление
• понимание аналитики продаж / маркетинга / спроса

Будет плюсом:

• SQL
• BI-системы (Power BI / Tableau / Looker)
• опыт в каталожных e-commerce или лидогенерирующих проектах
• понимание SEO и performance-маркетинга
• базовый Python
• понимание маржинальности и unit economics

Итог

Мы ищем не аналитика ради отчётов, а человека, который помогает бизнесу принимать решения на основе данных и управлять ростом каталожной платформы через понимание спроса, конверсии и экономики.