Мы - команда Управления Комплаенс, ищем нового Middle Data analyst. Основной задачей Управления Комплаенс является построение стратегий, основанных на статистическом анализе и аналитике данных, выявление схем легализации доходов, полученных преступным путем.
Новому аналитику данных нужно будет работать с таблицами на SQL/Spark, работать с графами связей, разрабатывать прототипы витрин, общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшения процесса выявления нелегальных операций.
Обязанности
- разработка стратегий принятия решений в области Комплаенс риска
- изучение выявления схем легализации и формирование предложений по их изменению и автоматизации
- обработка данных и статистический анализ данных и гипотез
- подготовка прототипа для пилотирования/внедрения моделей
- мониторинг разработанных моделей
- определение требований к качеству данных
- подготовка аналитических исследований в области выявления схем легализации доходов, полученных преступным путем
Требования
- профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не полутора лет
- опыт работы с базами данных (SQL)
- знание Python / Spark
- хорошее знание теории вероятностей и математической статистики;
- желателен опыт разработки стратегий принятия решений (риск политик)
Условия
- офисный формат в Москве
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
Похожие вакансии
Релевантный опыт работы по разработке требований безопасности информации к информационным технологиям от 3 лет. Высшее образование. Знание руководящих документов ФСТЭК...
Уверенный пользователь SQL. Опыт в риск-аналитике обязателен от 3-х лет. Отличные аналитические навыки, умение находить причинно-следственные связи...
Высшее образование (предпочтительно экономическое). Опыт руководства продажами в страховании, премиальном банковском сегменте или телеком‑бизнесе (от 3–5 лет).
Отличные знания математической статистики, эконометрики (машинного обучения) и теории вероятности. Отличные знания Python и SQL. Преимуществом являются кандидаты с математическим...
Опыт работы по направлению кредитования юридических лиц от 1-го года. Опыт анализа финансово-хозяйственной деятельности юридических лиц.
