MLOps Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

• возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
• современный стек технологий.
  

Чем предстоит заниматься:

• активно участвовать в разработке микросервисов на Python;
• участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению;
• участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач;
• заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет;
• опыт работы в роли Team Lead/ проведение code review – не менее 1 года;
• опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет;
• понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API);
• практический опыт с Kubernetes, Redis;
• опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL;
• понимание принципов CI/CD;
• понимание микросервисной архитектуры;
• опыт работы с ИИ моделями и их внедрением.
  

Будет плюсом:

• знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch;
• знание планировщиков процессов (AirFlow);
• опыт работы в банковской сфере;
• понимание гибких методологий разработки (Agile);
• знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence);
• знания и опыт в Machine learning;
• опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн;
• опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.
  

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
  

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

• Самара (IT парк Монте Роза).