Старший дата аналитик

Мы развиваем направление персонального финансового планирования (PFM): помогаем клиентам видеть, понимать и оптимизировать свои финансы.

Аналитика здесь – не сервисная функция, а драйвер продуктовых решений: как сегментируем клиентов, какие изменения в продукты и сервисы вносим, как меряем ценность для клиента.

Ищем старшего дата аналитика который возьмёт на себя сквозную ответственность за аналитику направления.

Вам предстоит работать на стыке продукта, ML и unit-экономики.

Ожидается, что вы не просто закрываете задачи бэклога, а формируете аналитическую повестку: задаёте методологический стандарт, выстраиваете систему продуктовых метрик, формулируете гипотезы и доводите их до решений, которые меняют продукт.

Обязанности

• Формировать аналитическую стратегию направления: систему метрик, методологию принятия решений
• Вести сквозную продуктовую аналитику нескольких треков
• Формулировать гипотезы и проектировать А/Б-тесты, интерпретировать результаты и предлагать решения по бэклогу
• Считать юнит-экономику продуктов, фичей и пилотов: оценивать эффект на ключевые финансовые (CLTV, PL) и продуктовые (retention, конверсия) метрики
• Взаимодействовать с владельцами продуктов, data и ML инженерами, дизайнерами: переводить продуктовые задачи в аналитические исследования и обратно
• Готовить материалы для защиты бизнес-инициатив с учётом рисков и ожидаемого эффекта
• Развивать аналитиков команды: код-ревью, методологические разборы, наставничество

Требования

• Опыт работы продуктовым / data аналитиком от 5 лет, из них не менее 2 лет – на уровне senior
• Продвинутый SQL и Python (pandas, numpy, sklearn, statsmodels) – уверенная работа с большими объёмами данных и их реальными источниками
• Классический ML: регрессия, классификация, кластеризация, feature engineering – на уровне самостоятельной постановки и валидации задач
• А/Б-тестирование: проектирование экспериментов, расчёт MDE, выбор критериев, корректная интерпретация результатов
• Уверенная работа с продуктовыми метриками и unit-экономикой – понимание, как изменения в фиче двигают CLTV, PL, retention, конверсии
• Опыт в постановке задач ML- и data-разработке: от формулировки требований до приёмки результата
• Инструментальное владение LLM и AI-инструментами для анализа, генерации и автоматизации рутины
• Умение работать в условиях неопределённости и нескольких параллельных треков – приоритизировать, держать фокус, не терять качество

Будет плюсом:

• Опыт работы с банковскими, транзакционными, платёжными данными
• Опыт в продуктах персонального финансового планирования, рекомендательных системах или клиентской аналитике
• Опыт менторинга junior / middle аналитиков и развития методологического стандарта в команде

Условия

• Комфортный современный офис на Кутузовском, 32
• Возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа
• Корпоративные мероприятия