ЭТО ПРО ТЕБЯ?
- Ты учишься на финальном курсе бакалавриата или специалиста, в магистратуре или являешься выпускником 2023-2026 годов по направлениям прикладная математика и информатика, data science, машинное обучение, компьютерные науки, информатика и вычислительная техника или другим смежным техническим направлениям
-
Уже имеешь базовые знания в области машинного обучения и анализа данных
-
Умеешь программировать: есть опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных и ML
-
Любознателен, готов учиться и погружаться в сложные задачи
- Владеешь английским на разговорном и письменном уровне от Intermediate и выше
- Готов работать полный рабочий день - 40 часов в неделю
- Тебе подходит гибридный график работы - 3 дня из офиса и 2 дня удаленно
- Готов посещать офис в Москве - станция метро Румянцево, бизнес-центр Comcity
ТОГДА ЭТО ПРО ТВОИ НОВЫЕ ЗАДАЧИ:
-
Участвовать в создании продвинутой ML‑системы Catman для решения бизнес‑задач
-
Работать с реальными данными: собирать, очищать и подготавливать их для построения моделей
-
Интегрировать данные из разных источников (Lavka, NARTD, OKKAM, Selematics и др.) через API и парсинг
-
Реализовывать ETL‑процессы: автоматизировать сбор, трансформацию и загрузку данных
-
Разрабатывать и тестировать ML‑модели для прогнозирования OOS (out‑of‑stock)
-
Строить дашборды с динамическими результатами в DataLens
-
Погружаться в специфику retail analytics и применять ML‑подходы для оптимизации ассортимента и логистики
Похожие вакансии
Релевантный опыт работы от 2х лет. Сильные навыки продаж. Высокие коммуникативные навыки. Высокие презентационные навыки. Проактивность.
Опыт в продажах приветствуется (активные продажи, B2B, розница), но не обязателен - научим с нуля. Уверенный пользователь ПК и...
Критерии успеха: Опыт работы в команде внедрения ПО (от 2х лет). Опыт в области консультационного сопровождения пользователей, бизнес-аналитики.
Даже если у вас нет опыта в недвижимости — мы научим. Покажем, как выстраивать работу с клиентами, проводить переговоры и уверенно...
Знание и понимание требований ГОСТов, СНиПов, других нормативных актов в области строительства и инженерных сетей (водоснабжение, водоотведение, электроснабжение, АПС, отопление...
