Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.
Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания, специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.
Почему это будет интересно?
- возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
- современный технический стек.
Чем предстоит заниматься?
- проводить исследования, проверять гипотезы команды с использованием LLM;
- совершенствовать LLM-модели, используя промт-инжиниринг;
- преобразовывать изображения текста в машиночитаемый формат (OCR);
- разрабатывать и внедрять модели, NLP\классический ML\графовые сети, в промышленные системы;
- искать и обрабатывать данные, создавать эмбеддинги, внедрять в текущие процессы.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли Data Science от 2,5 лет;
- высшее математическое или техническое образование;
- опыт работы с PyTorch или TensorFlow;
- опыт работы с Hugging Face (работа с готовыми моделями);
- опыт работы с Pandas, NumPy;
- опыт работы с Scikit-learn;
- знание OpenCV (работа с изображениями, PDF);
- знание VLM, мультимодальные модели;
- знание VLLM или аналогов для инференса больших моделей.
Будет плюсом:
- знание SQL;
- знание PySpark;
- знание Kafka, RabbitMQ.
Что мы предлагаем?
-
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
-
Самара (IT парк Монте Роза).
Похожие вакансии
3+ года в роли системного/бизнес-аналитика в продуктах с серьёзной дата-составляющей (маркетплейс, финтех, ритейл, банкинг, логистика).
Стек технологий (обязательно к работе): Python, PySpark, Apache Airflow, Trino, Apache Iceberg, HDFS, PostgreSQL, Scrum. Опыт коммерческой разработки на Python...
Опыт работы от 1 года. Уверенный уровень владения SQL для подготовки тестовых данных, тестирования и анализа данных. Понимание принципов построения...
Высшее образование. Опыт работы ml/ds-разработчиком от 3 лет, тимлид ml команды, ит-команды от 1 года.
Опыт работы в Martech, Data Strategy или гибридных ролях — от 7 лет. Продвинутые знания GA4, GTM, AppsFlyer, Firebase и...
