AI Operations Manager / Менеджер по внедрению AI и автоматизации

Сейчас нам нужен человек, который поможет превратить AI из набора отдельных инструментов в рабочую систему, которая экономит время команды и ускоряет бизнес.

Мы уже работаем с:

- Текстом и аналитикой: Claude Team, GPT-5, DeepSeek API.

- Изображениями и дизайном: Midjourney, Krea, Higgsfield.

- Видео и аватарами: HeyGen, Minimax, Weavy, Higgsfield Video.

- Голосом: ElevenLabs.

- Контент-продакшном: Submagic, AI-инструменты для генерации сценариев, презентаций и исследований.

• управление доступами и лицензиями;

• аудит используемых инструментов;

• поиск и тестирование новых сервисов;

• оптимизация расходов на AI.
  
  2. Автоматизация процессов – искать и автоматизировать рутинные задачи внутри компании:

• отчёты;

• выгрузки данных;

• контентные процессы;

• работа с таблицами;

• аналитика;

• подготовка материалов для запусков.
  
  3. Поддержка команды:

• создание инструкций и базы знаний;

• обучение сотрудников новым инструментам;

• проведение коротких воркшопов;

• помощь в выборе AI-решений под задачи отделов;
  
  3. AI R&D:

• поиск новых решений;

• тестирование AI-инструментов;

• пилотирование гипотез;

• подготовка рекомендаций по внедрению.

Что важно для нас:

Обязательно:

• уверенное владение ChatGPT и Claude

• опыт работы с Midjourney или аналогами

• опыт работы с AI-инструментами для видео

• понимание автоматизации процессов

• умение быстро разбираться в новых сервисах и обучать сотрудников

Будет плюсом: Make, n8n, Zapier, API-интеграции, опыт работы в EdTech, Digital или маркетинге и понимание контентных и маркетинговых процессов.

Что предлагаем мы:

• Удалённый формат работы и гибкий график;
• Полную занятость;
• Доход от 150 000 ₽ (финальные условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта и кейсов);
• Прямой доступ к современному AI-стеку компании и бюджету на тестирование новых инструментов;
• Возможность влиять на процессы сразу нескольких направлений: маркетинг, контент, запуски, продажи, аналитика и внутренние операции;
• Высокую скорость внедрения: хорошие идеи не проходят месяцы согласований, а быстро тестируются и запускаются;
• Доступ к платным AI-сервисам и возможность предлагать новые инструменты под задачи бизнеса;
• Реальные задачи автоматизации, а не роль внутреннего консультанта или исследователя;
• Возможность построить AI-систему компании практически с нуля и влиять на то, как будет выглядеть инфраструктура через 1–2 года;
• Работу в команде, где AI уже используется ежедневно и есть высокий запрос на дальнейшую автоматизацию;
• Возможность стать ключевым экспертом по AI-направлению внутри компании и в дальнейшем собрать вокруг себя отдельную функцию или команду.