Data Scientist - Credit Risks (релокация в Ташкент)
Команда AVO SERVICES AND TECHNOLOGY создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.
Наш сегодняшний вызов - создать самый продвинутый digital банк в Узбекистане. Мы ищем Data Scientist - Credit Risks.
Обязанности:
- Разработка, валидация и внедрение моделей кредитного риска (Application Scoring / PD, Behavioral PD, LGD и др.)
- Построение и поддержка antifraud-моделей и правил выявления мошенничества
- Анализ качества моделей (Gini, KS, PSI и др.) и их регулярный мониторинг
- Подготовка данных, feature engineering и работа с большими массивами данных
- Взаимодействие с бизнес-подразделениями (кредитование, риск, antifraud) для постановки задач
- Документирование моделей и участие в процессах валидации/аудита
- Оптимизация стратегий принятия решений на основе моделей
Требования:
- Желателен опыт разработки моделей кредитного риска от 2–3 лет (PD / LGD / Scoring / Fraud)
- Уверенное владение Python (pandas, sklearn, желательно — catboost/xgboost/lightgbm)
- Понимание статистики и методов машинного обучения (регрессии, деревья, бустинг)
- Опыт работы с банковскими данными (кредиты, транзакции, поведенка)
- Навыки оценки и интерпретации моделей (Gini, ROC-AUC, PSI и др.)
- Опыт работы с SQL и извлечения данных из хранилищ
- Высшее образование в области математики, статистики, экономики или смежных областях
Условия:
- Трудоустройство в соответствии с ТК Республики Узбекистан.
- Оплачиваемый отпуск и больничные.
- Помощь с релокацией в Ташкент.
- Выдаем технику.
- Высокая конкурентная заработная плата.
- Амбициозный проект, в котором ты будешь играть одну из важнейших ролей.
Где предстоит работать
Ташкент, улица Нукус, 29А
Похожие вакансии
Работаем на объектах больше 10 лет. - ответственный подход к работе. (строго с УЧО ).
Опыт работы в 1С в части контроля первичной документации, проверки правильности отражения затрат по объектам строительства и статьям БДР.
Желателен опыт работы контроля и охраны объектов или ТЦ (лицензия не требуется). Опрятный внешний вид (предоставляется форма: брюки/рубашка).
Опыт работы DevOps Engineer от 5 лет, включая не менее 3 лет с промышленными системами обработки данных. Экспертное знание Linux...
