УРАЛАЙТЕХ — аккредитованная IT-компания, реализующая комплексно ИТ функцию для группы компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем «под ключ», комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов.
О компании в цифрах:
- 550+ сотрудников в штате
- 400+ IT-систем (производство, HR, финансы, логистика и сбыт)
- Высоконагруженные системы: нашими IT-продуктами пользуются около 40 тысяч пользователей.
Чем предстоит заниматься:
-
Исследования и эксперименты: Проводить аналитические исследования в области ML/ИИ, анализировать научные публикации и оценивать применимость методов для бизнес-задач. Дизайнить эксперименты, выбирать метрики, валидировать гипотезы и интерпретировать результаты. Применять методы математического моделирования (регрессия, классификация, временные ряды, кластеризация, обучение с подкреплением).
-
Разработка и сопровождение прогнозных моделей: Заниматься сбором, очисткой и подготовкой данных. Строить, обучать и тестировать модели, а также доводить прототипы до production: контейнеризация, развертывание, мониторинг качества, детекция дрейфа, плановое переобучение.
-
Работа с данными и ИИ-инфраструктурой: Выполнять аналитические запросы на больших данных, интегрироваться с реляционными и нереляционными БД, оптимизировать запросы. Внедрять современные ИИ-подходы: RAG, LLM, агенты, компьютерное зрение (в зависимости от проекта).
-
Командная работа и документация: Вести задачи в Jira, участвовать в код-ревью, работать в Git (осмысленные коммиты, разрешение конфликтов). Документировать модели, эксперименты, архитектурные решения и процессы эксплуатации.
- Техническое лидерство: Ставить задач для разработчиков, помогать в решении сложных ML-проблем, участвовать в планировании архитектуры и выборе технологического стека, взаимодействовать с заказчиками для формализации требований и демонстрации результатов.
Для нас важно:
-
Опыт 3–5 лет в коммерческой разработке ML-моделей и их промышленной эксплуатации.
-
Python: уверенное владение.
-
SQL: сложные запросы, оптимизация.
-
Git: коммиты, ветки, разрешение конфликтов, опыт код-ревью.
-
Построение и оценка моделей: обучение, тестирование, знание метрик (ROC-AUC, F1, MAPE и др.) и методов валидации.
-
Современные ИИ-архитектуры: понимание RAG, LLM (инференс, промпт-инжиниринг), основ агентов.
-
Базы данных: реляционные (MSSQL, PostgreSQL), нереляционные (MongoDB), векторные (Qdrant / Milvus).
Будет преимуществом:
-
Опыт работы с LLM.
-
MLOps-стек: MLflow, Airflow, CI/CD для моделей, мониторинг (Prometheus+Grafana).
-
Компьютерное зрение: опыт с YOLO, Detectron2, трансформерами для CV.
-
Фреймворки агентов: LangChain, AutoGen, понимание мультиагентных систем, инструментов, памяти.
Мы ценим:
-
Системное мышление, ответственность, проактивность.
-
Обучаемость и адаптивность.
-
Четкая, грамотная устная и письменная речь.
-
Желание вырасти до технического лида.
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство.
- Стабильную заработную плату: оклад + полугодовой бонус.
- Программы развития в корпоративном университете (soft skills).
- Работа в команде профессионалов.
- Забота о вашем здоровье с программой ДМС со стоматологией с 1 дня.
- Современный комфортный офис в г. Перми и г. Москве/возможность работать гибридно или удаленно.
Похожие вакансии
Среднее специальное/высшее образование. Опыт работы в банковской сфере в направлении обслуживания физических/юридических лиц и продаж банковских продуктов.
Опыт работы на данной или аналогичной должности от 3х лет. Знание нормативной документации (ГОСТ, СНиП, ПУЭ, методики проектирования).
Законченное высшее образование. Опыт работы от 1,5 лет в развитии продукта. Опыт работы с В2В продуктом будет...
Неоконченное высшее. Желателен опыт работы в банке с юридическими лицами, обслуживание юридических лиц не менее года. Знание продуктов для корпоративных...
Высшее или среднее профессиональное образование с повышением квалификации по бухгалтерскому учёту. Опыт работы бухгалтером на участке основных средств в бюджетных...
