Мы — МКК «Луна», финтех-компания с растущим сервисом и очень большими объёмами данных. Нам нужны аналитики, которые не ждут задач, а видят их сами. Есть два ключевых направления: управление рисками и отчётность.
Secunda — это наш собственный платёжный агент. Мы создали его, чтобы ускорить и упростить переводы между клиентами, банками и партнёрами, и продавать платёжные решения другим банкам.
Вы будете работать не над отдельным проектом, а в общей команде из 150 человек. Сейчас мы растем очень активно и удваиваемся каждые полгода, поэтому аналитики нужны именно в ядро, а не «на подхват».
Чем предстоит заниматься (зависит от направления, но если кратко):
-
Собирать, автоматизировать и визуализировать отчёты любой сложности.
-
Искать в данных аномалии, ошибки и точки роста.
-
Генерировать и проверять гипотезы на данных.
-
Участвовать в создании новых сервисов и доводить их до продакшена.
-
Развивать и поддерживать текущие сервисы, делая их надёжнее.
-
Настраивать интеграции с внешними и внутренними системами.
Что мы ценим в кандидате:
-
SQL на уровне «могу написать оконную функцию, CTE, процедуру, понимаю DWH и умею оптимизировать запрос».
-
Excel - уверенные формулы и сводные таблицы.
-
Python: умеете использовать его для анализа данных.
-
Опыт работы с ETL-процессами.
-
Навыки построения дашбордов в Datalens.
-
Главное — открытость к новому и живой интерес учиться.
Что вы получите от нас:
-
Доход: обсуждаем любые суммы, исходя из вашего ожидания и реальных скиллов.
-
График: 5/2, с 9:00 до 18:00 по Москве (формально рабочее время, когда мы на связи).
-
Формат: полная удалёнка.
-
Оформление: по договору ГПХ или как ИП с возможностью брать отпуск и больничные; отдых в праздничные дни.
Похожие вакансии
Высшее образование (техническое, экономическое, математическое, финансовое). Опыт работы от 2 лет в качестве Аналитика в проектах внедрения 1С (ERP...
Знание основных векторов атак на корпоративные сети и способы противодействия. Знание современных методов классификации тактик и техник атакующих (Mitre Attack...
Глубокое знание и понимание системной архитектуры в разработке; Глубокое знание основных интеграционных ИТ-систем (Кафка, очереди сообщений и брокеры, пр...
Опыт анализа данных в Python или R (сбор и обработка данных, статистические библиотеки). Понимание того, как устроены государственные информационные системы...
Уверенные знания принципов и архитектур построения хранилищ данных и BI-систем. Опыт работы в качестве системного и/или бизнес-аналитика...
