АНО МосЛифтСтройТрест осуществляет деятельность по капитальному ремонту МКД и социальных объектов, благоустройству территории и замене лифтового оборудования.
Обязанности:
- Вносить предложения непосредственному начальнику по вопросам совершенствования деятельности Отдела;
- Выполняет расчеты, разрабатывает схемы, чертежи и спецификации (системы связи, видеонаблюдение, системы контроля и управления доступом (СКУД), пожарная и охранная сигнализация);
- Принимать участие в планировании и организации деятельности отдела;
- Исполнять поручения непосредственного начальника, отчитываться об их исполнении;
- Осуществлять структурную подготовку проектной документации на стадии проектирования, рабочей и исполнительной документации;
- Подготавливать пояснительные записки к проектной документации;
- Обеспечивать сбор, обобщение, анализ и формирование отчетных данных по направлению деятельности Отдела.
- Образование: Высшее техническое
- Ответственность и исполнительность
- Углубленные знания по направлению слаботочные системы;
- Опыт работы в профессиональной области от 3-х лет;
- Владение персональным компьютером на уровне опытного пользователя, знание программ Microsoft Office (Word, Excel, Visio и др.);
- Владение программным комплексом AutoCAD, ArchiCAD, 3DMaх, Corel и аналогичные.
- Оформление по ТК РФ;
- ДМС после испытательного срока;
- График работы: 5/2, с 9.00 до 18.00 (В пятницу до 16.45);
- Доплата к выплатам по больничным листам.
Похожие вакансии
Высшее образование по специальности. Опыт работы главным бухгалтером, зам главного бухгалтера в IT и строительной компании или группе компаний от...
Опыт B2B-продаж от 1 года: спонсорство, реклама, деловые мероприятия, медиа, digital, выставочный бизнес — особый плюс.
Анализировать обращения и предлагать улучшения пользовательского опыта. Что для нас важно: Опыт работы в поддержке пользователей от 1 года.
Высшее экономическое образование. Знание основ экономики и финансового анализа. Опыт работы в сфере экономики и финансов не менее 3-х...
Работать с "большими" современными моделями (напр., с такими LLM как DeepSeek и Qwen) и применять их для решения прикладных задач.
