WB Cloud — приватная облачная платформа, построенная на базе собственной инфраструктуры и технологий.
Сейчас мы в поисках Network reliability инженера в группу поддержки и обслуживания WB Cloud и сопутствующих систем.
Вам предстоит:
-
Cопровождать инфраструктуру, планировать нагрузку, поддерживать развёртывание и рост;
-
Проводить работы по устранению проблем, повышению отказоустойчивости и масштабируемости;
-
Взаимодействовать с разработчиками, автоматизировать, улучшать мониторинг, участвовать в разработке архитектуры, проводить ревью изменений;
-
Разрабатывать роли, плэйбуки и развёртывать сервисы с помощью ansible;
-
Развивать и поддерживать CI/CD, запускать тестовые среды.
Вы нам подходите, если:
- Понимаете устройство TCP/IP, владеете инструментами диагностики сети и анализируете дампы трафика;
- Знаете Linux (Debian) на уверенном уровне, используете CLI и разбираетесь в устройстве сетевого стека Linux;
- Имеете опыт эксплуатации сетей дата-центров, работы с BGP, ECMP и Anycast;
- Используете технологии сетевой виртуализации, предпочтительно OVN/OVS.
Будет плюсом, если:
- Имеете навыки автоматизации задач на Go, Python или Bash;
- Разрабатываете роли в Ansible;
- Используете Prometheus и Grafana для мониторинга;
- Работаете с Docker и Kubernetes;
- Применяете системный подход к разработке и эксплуатации сервисов.
Похожие вакансии
Высшее профильное образование (бакалавриат, магистратура, специалитет, профессиональная переподготовка, повышение квалификации). Владение программными комплексами Autodesk. Владение SCAD/ЛИРА-САПР.
глубокие знания OC Linux. Опыт работы с PostgreSQL или любой реляционной СУБД. Знание какого-либо языка программирования C / C++ / Python...
Высшее образование. Знание нормативной документации в сфере проектирования и строительства. Знания порядка разработки, состава и содержания проектной и рабочей документации.
Опыт в автоматизации тестирования от 3 лет. Понимание основных принципов тестирования и автоматизации. Умение писать автотесты. Знание техник тест-дизайна.
Практический опыт в прикладных AI-исследованиях и разработке в области генеративного ИИ (есть кейсы, о которых сможете рассказать).
