Старший DevOps-инженер (LLM)

Работодатель:

Опыт работы:

От 3 до 6 лет

Место работы:

Москва, Овчинниковская набережная, 20с1

Чем предстоит заниматься:

Автоматизация, масштабирование и оптимизация DevOps-процессов, повышение надёжности и безопасности сервисов в российских облаках.
Управление production-инфраструктурой.
Настройка и поддержка кластеров Kubernetes в Yandex Cloud/VK Cloud.
Автоматизация инфраструктуры через Terraform/Ansible.
Настройка observability, резервирования, безопасности.

Мы предлагаем:

Возможность присоединиться к профессиональной, высоко мотивированной и результативной команде, перспективы карьерного роста;
Официальное трудоустройство в аккредитованный IT-актив компании, оплачиваемые отпуск, командировки, больничные;
Работу в офисе в одном из городов присутствия на ваш выбор - Москва, Санкт-Петербург, Пермь;
Рыночную заработную плату по результатам собеседования;
ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсацию больничного;
Комфортные офисные условия;
Корпоративные программы от наших партнеров;
Бонусное подключение к телеком-услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник»;
Яркую корпоративная жизнь и дружелюбную атмосферу в коллективе профессионалов!

Опыт, который мы ожидаем:

Администрирование production-кластеров Kubernetes (Yandex Managed Service for Kubernetes, VK Cloud Container Service, Selectel Kubernetes).
Опыт развёртывания и эксплуатации LLM-инференс серверов (llama.cpp, vLLM, Ollama) в Kubernetes с поддержкой GPU-узлов NVIDIA (A100, H100, L40S).
Проектирование сетей и безопасности в облаках РФ (VPC, NAT, VPN, Security Groups).
Настройка инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible, Pulumi).
Работа с CI/CD-пайплайнами (GitLab, TeamCity, ArgoCD).
Мониторинг и observability (Prometheus, Grafana, Loki/ELK, OpenSearch, OpenTelemetry).
Облака РФ: Yandex Cloud (Compute Cloud, Object Storage, Load Balancer, Managed K8s), VK Cloud, Selectel, SberCloud.
Автоматизация внутренних сервисов на Python/Go.

Похожие вакансии