Привет! Это команда Базовые модели и инструменты.
Наша команда создаёт ядро системы модерации контента. Мы разрабатываем и оптимизируем высоконагруженные модели компьютерного зрения и обработки речи/текста (OCR, ASR, TTS), которые становятся «глазами и ушами» всей платформы. Результаты нашей работы напрямую влияют на скорость, точность и стоимость модерации миллионов единиц контента ежедневно.
Параллельно мы строим внутренние ML-инструменты на базе LLM, автоматизированных пайплайнов и self-service интерфейсов. Они позволяют сократить количество рутинных задач у DS-специалистов и продуктовых команд.
Ищем руководителя, который готов проектировать production-архитектуру сервисов под высокие нагрузки, адаптировать SOTA-модели к реальным ограничениям, влиять на техническую стратегию команды, задавать стандарты качества и менторить коллег.
Вы будете
- Управлять командой из 4 ML-инженеров, распределять задачи и расставлять приоритеты.
- Разрабатывать процессы и инструменты оценки поставляемых ML-решений
- Координировать взаимодействие с продуктом, аналитикой и другими техническими командами.
- Работать с моделями в направлении CV и NLP.
Нам важно
- Опыт управления командой data science или ML-инженеров от одного года.
- Опыт работы с NLP/СV от 3 лет.
- Опыт создания решений для реалтайм оценки ML-моделей.
- Способность строить процессы, а не только запускать отдельные эксперименты.
- Умение соблюдать баланс между строгостью оценки и скоростью доставки решений в продакшен.
- Умение обосновывать решения на основе данных.
- Умение объяснять сложные метрики простым языком.
Мы предлагаем:
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
- Свободу действий в принятии решений.
- Достойный уровень заработной платы.
- Профессиональную команду, которой мы гордимся.
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Похожие вакансии
Работать с предпринимателями. Опыт работы в B2B-продажах или помощником руководителя в B2B — обязателен.
Опыт в PR или пресс-службе от 5 лет, из них не менее 2–3 лет в международном контексте.
Успешного опыта в продажах от 1-го года. Знания основ техники продаж и умения применять ее на практике.
Желание работать и развиваться в сфере услуг строительного обследования зданий и сооружений (самостоятельная удаленная работа, приехали в офис взяли инструмент...
Имеет опыт в категории «одежда» (fashion/apparel) — обязательно. Умеет анализировать цифры, делать выводы и через влияние на команду менять результат.
