Чем предстоит заниматься:
— Построение и развитие хранилища данных (DWH): архитектура, слои, витрины
— Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
— Интеграция источников: iiko, Remarked, 1С, Битрикс24
— Обеспечение качества, целостности и доступности данных
— Оптимизация производительности запросов и моделей
— Подготовка витрин данных для BI-аналитики
— Перенос экспертизы от внешних подрядчиков в команду
Стек и навыки:
— SQL: сложные запросы, оптимизация, большие объёмы данных
— Python: обработка и трансформация данных
— ETL/ELT-пайплайны: проектирование и разработка
— DWH-архитектура: слои данных, витрины, моделирование
— Опыт работы с Airflow обязателен
— Понимание специфики источников: ERP, CRM, API
Что важно:
— Опыт работы дата-инженером от 2–3 лет
— Самостоятельность: вы будете единственным инженером в команде
— Умение работать с бизнес-заказчиком
— Готовность разбираться в специфике ресторанного бизнеса
Что предлагаем:
— Полная удалёнка
— Подчинение CDTO, работа с BI-аналитиком и подрядчиками
— Задача с нуля: построение инфраструктуры данных, не поддержка
— Стабильный бизнес, реальный продукт, понятный результат
Похожие вакансии
Строительное образование ("ПГС", "Водоснабжение и водоотведение" как преимущество). Опыт разработки раздела ВК в составе проектной документации. Знание нормативно-технической документации...
Понимание жизненного цикла разработки ПО. Понимание зон ответственности ролей разработчиков, аналитиков, владельцев продукта/функции, системных администраторов/девопсов, менеджеров проекта, QA.
Высшее образование: математическое, экономическое, инженерное, ИТ. Опыт в аналитике данных / BI / DWH от 4–6 лет, из них от 1...
Опыт работы от 2 лет с LLM / AI-инструментами или AI-продуктами. Опыт составления и тестирования сложных промптов.
Понимание принципов построения и работы локальных сетей. Базовые навыки настройки сетевого оборудования. Опыт работы с Linux на уровне администратора.