Технический лидер аналитических продуктов (разработка)

Мы команда 24TTL – продуктовой IT-компании с международным присутствием и глубокой экспертизой в eCommerce.
Мы создаём уникальные продукты в области digital merchandising для крупного бизнеса в сегменте онлайн-ритейла – решения, которые драйвят продажи компаний уровня Fortune 500.

Мы развиваем платформу мониторинга брендов и товаров на маркетплейсах: ежедневно собираем и анализируем цены, выдачу (SERP), категории, промо и отзывы, строим срезы и отчёты для клиентов. И сейчас мы ищем технического лидера для этого направления.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать краулинг-платформу нового поколения в том числе: распределённый сбор, отказоустойчивость, бережливое использование ресурсов, встроенные мониторинг + алертинг на каждом этапе пайплайна.

• Внедрить AI/ML в контур парсинга

• Участвовать в развитии хранилища данных и data-платформы в связке с DE: ETL, модель данных, аналитические нагрузки, reporting.

• Выстроить наблюдаемость и production-культуру: метрики, алерты, SLO, разбор инцидентов, предсказуемость ежедневного сбора.

• Формировать инженерные процессы и команду: ownership, code review, стандарты качества, найм и развитие инженеров.

• Работать с продуктом, аналитикой и DevOps; переводить технические решения на язык сроков, стабильности и стоимости.

Мы ожидаем:

• 7+ лет в backend / data engineering; опыт роли Tech Lead / Team Lead / Head of Engineering от 2 лет.

• Сильная экспертиза в Python и/или Go; опыт проектирования backend-сервисов и REST API.

• Практический опыт highload и распределённых систем: очереди сообщений, асинхронная обработка, отказоустойчивость, масштабирование.

• Опыт с Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow.

• Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов и DWH, понимание аналитических нагрузок и reporting-сценариев.

• Опыт построения crawling систем или близких пайплайнов сбора и обработки данных.

• Production-ownership: мониторинг, алертинг, observability, разбор инцидентов, оптимизация latency / runtime / ресурсов.

• Docker, Kubernetes, CI/CD; дисциплина качества: типизация, тесты, линтинг, code review.

• Опыт миграции с легаси на новый стек.

• Опыт в проектировании систем с нуля

• Умение связывать технические изменения с бизнес-эффектом: time-to-market, стабильность, стоимость

Будет плюсом (nice-to-have)

• Опыт c AI/ML в продакшене: MLOps, Реалтайм инференс, data quality.

• Опыт с Redis, RabbitMQ/Celery, Prometheus, Grafana, ELK, Sentry;

• Сapacity planning и SLO-практики.

• Опыт декомпозиции монолита на сервисы, выстраивание ownership и снижение bus factor.

• Опыт в e-commerce / retail / маркетплейсах, reporting- или A/B-платформах.

• Публичные выступления, статьи, open-source. Английский от B2.

Как мы работаем и условия:

• Официальное оформление и прозрачные условия: трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.

• Мы работаем по стандартному графику 5/2 с 10:00 до 19:00.

• По формату работы – предпочтительно гибрид, готовы обсудить вариант полной удалёнки с периодическим посещением. Наш офис находится в 5 минутах от метро Маяковская.

• Возможность реально влиять на архитектуру и бизнес, а также работать с уникальными продуктами на рынке Enterprise-сегмента (включая международный вектор) .

• У нас прозрачные и гибкие процессы и большая свобода решений. Мы работаем небольшой распределенной командой с минимумом бюрократии. Ценим инициативу, прямоту, ответственность и фокус на результате.

• Забота о здоровье. После успешного прохождения испытательного срока можно получить полис добровольного медицинского страхования (ДМС), который включает заботу о близких и телемедицину.