Senior Data Scientist (GENAI)

О команде
Мы разрабатываем прикладные LLM-решения для внутренних продуктов и процессов: от ассистентов и автоматизации рутины до интеграции моделей с корпоративными системами.
Чем предстоит заниматься

• Проектировать и реализовывать LLM-сценарии: ассистенты, аналитические помощники, автоматизация review и т.д.;
• Строить агентные сценарии: tool-use, оркестрация шагов, политики и ограничения, обработка ошибок и деградаций;
• Адаптировать модели под задачу: prompt engineering, при необходимости - fine-tuning (SFT/LoRA), подбор данных и итерации по результатам;
• Проектировать и поддерживать MCP-серверы (Python/TypeScript): tools для LLM, auth, интеграция с корпоративными API (Bitbucket Server, EWS/Outlook, Grafana и др.);
• Выстраивать оценку качества: тест-наборы, метрики, human-eval, разбор регрессий и план улучшений;
• Участвовать в выводе в prod/preprod: прототип - сервис - мониторинг качества, latency и cost;
• Работать с кодовой базой и документацией, предлагать решения с учётом ограничений инфраструктуры Okko.

Необходимые навыки

• Высшее техническое образование;
• Уверенный Python; опыт backend-разработки и интеграций с API;
• Понимание современных LLM и LLM-приложений: prompt engineering, function/tool calling, RAG там, где нужен контекст;
• Опыт интеграций через REST API и настройки доступа, плюсом - работа с системами контроля версий и review-процессами;
• Docker, базовое понимание CI/CD (Jenkins, Helm/k8s);
• Умение писать поддерживаемый код, тесты на критичные сценарии, документация;
• Опыт оценки качества LLM-решений (метрики, eval-наборы, итерации по ошибкам).

Желательно:

• Знакомство с Model Context Protocol (MCP);
• Fine-tuning / LoRA на доменных данных - не обязателен, но будет плюсом;
• Векторные БД, Hugging Face - если работали с RAG/семантическим поиском;
• MLOps: версионирование, мониторинг, деплой моделей/сервисов.

Мы предлагаем:

• Необходимое оборудование и софт для работы;

• Официальное трудоустройство;

• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• Корпоративный спорт;
• Насыщенная корпоративная жизнь;
• Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.