ML-инженер

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Проект: Мы — команда центра внедрения искусственного интеллекта, которая помогает бизнесу использовать в своей работе ML-решения, в том числе для прогнозирования оттока (клиентов, менеджеров, сотрудников КЦ) и создания других моделей машинного обучения.
Формат работы - у нас полный офис в комфортабельном бизнес-центре м. Курская.

Обязанности:

• Разрабатывать AI-агентов: учить LLM использовать внешние функции и выстраивать логику их работы;

• Создавать и интегрировать инструменты для агентов и подключать внешние данные/сервисы через MCP;

• Собирать и поддерживать RAG-пайплайны: чанкинг, эмбеддинги, индексация в векторные БД, retrieval, базовый reranking;

• Работать с промптами: писать, тестировать и отлаживать системные промпты, разбирать ошибки модели и улучшать её поведение;

• Вести разработку с AI-ассистентами: быстро прототипировать, генерировать и рефакторить код, понимая и проверяя результат;

• Применять базовый NLP / Classic ML для вспомогательных подзадач (классификация, извлечение).

Требования:

• Навыки в Python: ООП, типизация, работа с API, базовый async;

• Практическое понимание LLM: контекст и токены, сэмплинг, structured output, function calling, ограничения моделей и prompt engineering;

• Опыт работы с LLM через API (OpenAI / Anthropic / локальные);

• Опыт работы с агентными паттернами, прежде всего ReAct: умение строить и отлаживать цикл «рассуждение → вызов инструмента → наблюдение» (LangChain / LangGraph / LlamaIndex);

• Создание и интеграция инструментов для агентов, опыт с MCP-серверами и понимание идеи skills;

• Уверенная работа с AI-ассистентами: постановка задачи, ревью и доводка сгенерированного кода (Claude Code / Cursor / Codex / OpenCode);

• Навыки в RAG end-to-end и опыт хотя бы с одной vector DB (Qdrant / Chroma / pgvector / FAISS);

• Знание Git, осмысленная работа с ветками и PR.

Базовый уровень (достаточно общего понимания):

• NLP: токенизация, эмбеддинги, базовая классификация / NER;
• Classic ML: основные модели и метрики (scikit-learn).

Будет плюсом:

• Асинхронные сервисы (FastAPI);
• Hybrid search (BM25 + dense);
• Базовый fine-tuning / LoRA;
• Контейнеризация и CI/CD (Docker, GitHub Actions);
• FastMCP.

• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска);

• ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой;

• Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь);
• Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнёров.
• Профессиональное развитие: курсы, тренинги, корпоративная библиотека;
• Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.