О компании
Мы создаём собственные ИИ-продукты для решения реальных бизнес-задач.
Сейчас в команде уже есть разработчики ИИ и продуктовая функция. Мы ищем не просто ещё одного ML-инженера, а человека, который поможет строить ИИ-продукты как инженерные системы: проектировать архитектуру, принимать технические решения, думать о масштабировании и при этом самостоятельно участвовать в разработке.
Нам нужен не руководитель и не менеджер. Нам нужен сильный инженер с системным мышлением, который любит создавать работающие продукты и хочет расти в сторону технического лидера и архитектора.
Чем предстоит заниматься
- Участвовать в проектировании архитектуры ИИ-продуктов и внутренних платформ.
- Разрабатывать и внедрять AI/ML-компоненты в реальные бизнес-процессы.
- Проектировать сервисы и взаимодействие между ними с учётом дальнейшего масштабирования.
- Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных.
- Участвовать в построении инфраструктуры для работы моделей и AI-сервисов.
- Интегрировать LLM, RAG, AI-агентов и другие ИИ-компоненты в существующие системы.
- Проектировать хранение данных, индексов, знаний и метрик.
- Следить за производительностью и эксплуатацией решений после запуска.
- Участвовать в выборе технологий и формировании технических стандартов команды.
- Работать совместно с продуктовой командой над созданием новых продуктов с нуля.
Что для нас важно
Обязательные требования:
- Хорошее знание Python.
- Уверенное владение SQL.
- Опыт разработки коммерческих сервисов или систем.
- Понимание принципов проектирования программных систем.
- Опыт работы с Docker.
- Понимание REST API, очередей сообщений и интеграционных механизмов.
- Умение самостоятельно разбираться в сложных технических задачах.
Будет большим плюсом:
- Опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами.
- Опыт построения микросервисных систем.
- Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или аналогичными технологиями.
- Опыт работы с Airflow, MLflow или аналогичными платформами.
- Знание ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum или других аналитических хранилищ.
- Опыт работы с Kubernetes.
- Понимание принципов MLOps и DevOps.
- Опыт эксплуатации решений в production.
- Опыт работы с мониторингом (Grafana, Prometheus и др.).
Кого мы ищем
Нам интересен человек, который:
- Думает не только о том, как решить задачу сегодня, но и о том, как система будет жить через год.
- Способен видеть продукт целиком, а не только свой участок кода.
- Любит проектировать и улучшать системы.
- Может аргументированно спорить о технических решениях.
- Не боится брать ответственность за результат.
- Хочет расти в сторону технического лидера или архитектора.
- Получает удовольствие от создания сложных инженерных систем.
Нам менее важен список технологий, чем способность мыслить системно и принимать хорошие инженерные решения.
Что предлагаем
- Участие в создании собственных ИИ-продуктов с нуля.
- Возможность влиять на архитектуру и технические решения.
- Небольшую сильную команду без бюрократии.
- Быстрый цикл принятия решений.
- Пространство для профессионального роста.
- Участие в профильных конференциях и обучении за счёт компании.
- Официальное трудоустройство.
- Комфортный офис рядом с м. Чистые пруды.
- График работы: понедельник–пятница, 10:00–19:00.
Если вам интересно создавать не отдельные модели, а инженерные системы вокруг ИИ, будем рады познакомиться.
Похожие вакансии
Образование высшее техническое(профильное(вентиляция и кондиционирование). Навыки пуско-наладки, ремонта оборудования ОВиК. Опыт работа в аналогичной должности от 3...
Релевантный опыт работы в коммерческой недвижимости главным инженером, главным энергетиком, заместителем главного инженера от 3 лет, обязательно со своей службой...
Техническое образование (средне-специальное или высшее). Опыт ремонтных работ (дорожно-строительная техника): электрика/гидравлика/механика. Знание устройства спецтехники.
Образование: высшее техническое или средне-специальное техническое. Обязателен опыт ремонтной и пусконаладочной работы с оборудованием от 2-х лет.
Высшее, средне-техническое образование, проектирование, строительство. Опыт работы от 3-х лет, не менее 1 года на объектах промышленного строительства...
