Работодатель:
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, Воронцовская улица, 49/28с1

AppScience – кросс-индустриальный поставщик реактивов и химического сырья для научных лабораторий и производств. Компания в 2020 г. ворвалась в рынок и быстро выросла до лидирующих на нём позиций благодаря коротким срокам поставки в 2-4 недели на фоне стандартных для отрасли 2-3 месяцев. Сегодня масштаб и стадия развития бизнеса позволяют конкурировать с поставщиками не только по скорости и сервису, но и по цене.
AppScience обладает развитой supply chain инфраструктурой по всему миру – поставляет позиции из США, Европы, Индии и Китая, – и постоянно её совершенствует.

Ключевые клиентские сегменты
Фарма, Наука, FMCG, Промышленная химия.
Компания продолжает расширяться также в другие отрасли.

Направления бизнеса:

  • Поставки химических реактивов, расходных материалов и оборудования для лабораторий (Лабораторный бизнес);

  • Поставки химического сырья для производств (Сырьевой бизнес);

  • Новый бизнес (в новых индустриях, продуктах или бизнес-моделях).

Основатели компании – победители Рейтинга Forbes «З0 до 30» в категории Предпринимательство в 2022 году. Также AppScience – призёр рейтинга Forbes «Лучшие работодатели России – 2022».

Для обеспечения эффективного роста AppScience во всех направлениях бизнеса, основатели компании ищут Аналитика FP&A.

Обязанности:

Management Accounting:

  • Сбор и анализ операционных данных для подготовки управленческой отчётности

  • План-фактный анализ для разных бизнес-стримов компании

  • Разработка и внедрение методологии управленческого учета,

  • улучшение процессов и инструментов для повышения точности и оперативности отчетности.

Финансовое планирование и анализ (FP&A):

  • Проведение рефоркастов бюджетов на основе данных управленческого учета;

  • Оценка отклонений от бюджета, анализ причин и предложений по корректировкам;

  • Поддержка финансовых моделей для анализа текущей деятельности и прогнозирования будущих результатов.

Моделирование и прогнозирование:

  • Оперативное составление детализированных финансовых моделей для оценки инвестиционной привлекательности проектов;

  • Подготовка сопроводительных материалов для топ-менеджмента, стейкхолдеров.

Требования:
  • Высшее образование в области экономики, финансов или технических дисциплин;

  • Опыт работы с финансовым прогнозированием, бюджетированием, а также опыт построения финансовых моделей с нуля;

  • Навыки структурного, системного и критического мышления;

  • Опыт работы с системами 1С (или иными ERP-системами), высокие навыки работы с Excel, опыт в программировании – плюс;

  • Отличные аналитические способности, внимание к деталям, способность работы с большим объемом данных;

  • Структурное и критическое мышление;

  • Самостоятельность;

  • Внимательность к деталям и въедливость.

Условия:
  • Оформление по ТК РФ;

  • Пятидневный график с гибким началом дня;

  • Гибридный формат работы для сотрудников в Москве;

  • Возможность взять day off один раз в спринт;

  • ДМС после испытательного срока, включая стоматологию;

  • Доплаты до полного заработка на время отпусков и больничных;

  • Современный офис в 1 минуте от метро Пролетарская/Крестьянская застава.

Похожие вакансии

Веб-аналитик (growth/SEO и контент) в VK
VK

Опыт работы веб-аналитиком от двух до четырёх лет. Уверенное владение системами аналитики (Яндекс Метрика, GA4 и аналоги).

Главный бизнес-аналитик (ALM, расчетные алгоритмы)
Банк ВТБ (ПАО)

Высшее математическое/техническое/ экономическое образование. Понимание устройства казначейства через расчеты: процентный риск, риск ликвидности, FTP. Опыт работы в казначействе/риск...

Аналитик по вознаграждениям / Специалист C&B
Лучи

Высшее образование (экономика, управление персоналом, финансы или смежные области). Опыт работы в HR от 2 лет в функциях C&B.

Старший/ведущий продуктовый аналитик в МАХ
VK

BI-инструменты: уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций, желательно DataLens/Tableau. Продвинутые знания статистики: умение прогнозировать, сегментировать...

Старший аналитик по ценообразованию
FES retail

Умеет работать с большими объемами данных. Знает MS Excel на продвинутом уровне – обязательно. Знание Power BI, Power Query; SQL, VBA...