Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных).
Ключевое направление, в котором вы будете работать:
- Разработка и внедрение сложных ML-решений для автоматизации и интеллектуальной аналитики в сфере автоиндустрии. Ваши модели будут напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы и приниматься миллионами пользователей.
Обязанности
- разработка и поддержка ПРОМ дистрибутивов моделей
- проведение моделей через стенды тестирования
- автоматизировать процессы CI/CD для ML-проектов, работа с конвейером CI/CD
- обеспечивать выполнение потоков по расписанию и в ручном режиме
- взаимодействовать с DE/DS по формированию inference pipeline, с архитекторами и бэковыми системами по поводу размещения и настройки MEF-контейнеров и сопутствующих интеграций
- работа со следующими средами исполнения: ПИМ (пакетное исполнение моделей) для оффлайн батчевого скоринга по расписанию и MEF (model execution framework) для онлайн-моделей в виде сервиса (скоринг по запросу).
Требования
- опыт работы с MLOps-инструментами (Jenkins, Nexus, MLFLow, AirFlow).
- понимание принципов CI/CD для ML
- опыт работы с платформами интеграции моделей (ПИМ) и/или Model Exchange Framework (MEF) будет вашим преимуществом
- навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes)
- уверенное владение Python, Bash, Git, PySpark, SQL
- понимание принципов мониторинга и логирования ML-систем,
- способность самостоятельно идентифицировать проблему и искать оптимальное ее решение.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы - фул-офис 5\2
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Образование по специальностям: архитектор/кадастр или смежным специальностям. Уверенный пользователь Revit/AutoCAD. Умение проводить обмеры и создавать обмерные планы.
Высшее техническое образование. Опыт работы в сфере технического надзора в благоустройстве от 2-х лет. Опыт работы с 1С...
Знание технологий производства. Знание и умение пользоваться нормативной документацией ГОСТ и СНиП. Владение программными продуктами: MS Office (Word, Excel, Outlook...
Требования (знания): Технологии, принципы работы и эксплуатации объектов. Порядок приемки, монтажа и пуско-наладки оборудования. Условия эксплуатации и методы технических...
Опыт работы в производственной компании, проектном институте или конструкторском бюро. Высшее техническое образование. Знание стандартов оформления конструкторской документации (КД).