Ищем Senior Data Scientist в команду Дивизиона AI трансформации и исследования данных блока «Финансы» Сбера. Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочное погашение кредитов физлиц (time series + tabular ML) и повышаем экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных.
Обязанности
- Работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей
- Разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний
- Проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов)
- Выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке
- Обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.
Требования
- опыт работы Data Scientist от 3 лет
- техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
- понимание теории вероятностей и статистики.
- Уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать)
- владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
- плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Высшее юридическое образование (оконченное). Опыт работы по юридической специальности связанный с самостоятельным ведением дел в суде (обязательно). Организованность, многозадачность.
Высшее образование по направлению «Техносферная безопасность». Программное обеспечение MS-Office (Word, Excel, Visio, Power Point), ресурсы Internet, справочные системы и...
Рассматриваем кандидатов с высшим юридическим образованием (образование ВУЗов МГУ им. М.В. Ломоносова, МГЮА, НИУ ВШЭ, МГИМО - будет преимуществом).
Высшее техническое образование (архитектурно-строительное направление). Опыт работы на аналогичных должностях от 5-и лет. Опыт работы с AutoCAD.
Высшее образование по информационной безопасности (ИБ) или профессиональная переподготовка по ИБ не менее 512 часов. Опыт работы с удостоверяющими центрами...