Lead NLP Data Scientist (команда AI помощники Phygital)

Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбера. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая миллионы обращений в месяц. В составе продукта вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем Lead NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat, и лидирования ML команды в составе продукта.

Обязанности

• Разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач ассистентов (упор на текстовую генерацию)
• Разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников
• Формирование и работа с ML пайплайнами
• Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
• Взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA
• Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач
• Лидирование ML команды в составе продукта (3-5 чел)
• Создание и деливери ML стратегии внутри продукта.

Требования

• Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
• Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
• Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
• Опыт практической работы с LLM
• Опыт работы с RAG системами
• Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM
• Опыт дообучения NLP моделей, опыт дообучения LLM
• Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений
• Опыт управления ML командами.

Будет плюсом:

• Работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
• Опыт работы с векторными хранилищами (OpenSearch, pgvector PostgreSQL)
• Опыт постановки и проведения A/B тестов
• Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - возможен гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.