Главный менеджер (AI / LLM / RAG-решения)

Сфера деятельности: Внедрение генеративных нейросетей в корпоративную среду (крупный промышленный холдинг).

Чем предстоит заниматься:

· Проектирование RAG-систем: построение пайплайнов индексации (парсинг, чанкинг, векторизация), гибридный поиск, реранкинг, контроль качества ответов (grounding, citation).

· Создание баз знаний для ИИ-ассистентов: извлечение и структурирование данных из внутренних документов (PDF, PPT, wiki), регламентов, тикетов и корпоративных систем.

· Разработка LLM-инструментов для сотрудников: чат-боты, агенты для HR-процессов, автоматизация рутины, интеграция с почтой и порталами.

· Промпт-инжиниринг и оркестрация: проектирование системных инструкций, цепочек рассуждений, сценариев работы LLM и guardrails.

· Интеграция с внутренними источниками данных: ERP (аналог SAP), системы документооборота, базы знаний, SharePoint и другие API.

· Работа с бизнес-заказчиками: сбор требований, перевод бизнес-задач в технические решения, согласование MVP и критериев успеха.

· Тестирование и валидация ИИ-ответов: настройка метрик, прогон золотых датасетов, борьба с галлюцинациями, повышение точности.

· Безопасность и комплаенс: учёт ограничений по доступу, обработке ПДн, конфиденциальности и аудиту.

· Взаимодействие с инфраструктурной командой: развертывание моделей, MLOps, вычислительная платформа.

Ожидаем, что вы:

· Имеете опыт внедрения LLM-решений, RAG-систем или корпоративных AI-ассистентов от прототипа до продуктивной эксплуатации.

· Понимаете архитектуру RAG «изнутри»: ingestion → chunking → embeddings → vector search + hybrid → reranking → prompt orchestration → grounding.

· Работали с LLM API или self-hosted / open-source моделями.

· Умеете проектировать промпты, системные инструкции и шаблоны для бизнес-сценариев.

· Интегрировали ИИ с корпоративными источниками данных и API.

· Работали с неструктурированными данными (документы, письма, PDF, презентации, базы знаний).

· Владеете Python (достаточно для прототипирования, API-интеграций, пайплайнов обработки данных).

· Использовали векторные БД или поисковые движки (Elasticsearch/OpenSearch, Weaviate, Pinecone, Milvus, Qdrant, pgvector).

· Понимаете вопросы безопасности: разграничение доступа, ПДн, защита конфиденциальной информации, audit trail.

· Умеете работать с бизнес-заказчиками и формализовать use cases.

Мы готовы предложить:

· Бессрочный трудовой договор.

· Широкий социальный пакет: ДМС со стоматологией, страхование жизни.

· Корпоративное обучение.

· Полное соблюдение ТК РФ, «белая» заработная плата (ежемесячный оклад + годовой бонус).

· Удобный головной офис (в центре Москвы).