Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества
Обязанности
- Ежедневный анализ и разбор актуальных кейсов мошенничества, их категоризация, выявление причин и паттернов.
- Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества.
- Разработка новых и корректировка действующих алгоритмов фрод-мониторинга.
- Написание SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные).
- Анализ эффективности существующих алгоритмов фрод-мониторинга и предложение конкретных шагов по их улучшению.
- Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции
Требования
- Опыт написания SQL-запросов (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников.
- Опыт работы с Python для анализа данных (jupyter, pandas, pySpark, sparkSql)
- Визуализация проверяемых гипотез и выявленных зависимостей
- Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации).
- Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества.
- Системное мышление, внимательность к деталям
- Проактивность - сотрудник не ждет указаний, а сам предлагает улучшения и видит возможности для оптимизации процессов.
- Интерес к новыми технологиями, трендам в сфере кибербезопасности и мошенничества.
Будет плюсом, если имеются навыки и опыт:
- Опыт работы в схожих сферах (комплаенс, аудит)
- Понимание основных принципов платежных методов
- Базовые знания в области информационной безопасности и киберугроз.
Условия
- формат работы - 5/2 офис
- инновационные, амбициозные проекты и задачи
- проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
- среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
- нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
- сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать
- стабильную заработную плату и годовой бонус
- ДМС
- современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом.
Похожие вакансии
Имеете высшее образование экономического профиля (математическое, финансовое или экономика). Имеете практический опыт работы в банковской среде, желательно в сфере финансов.
Опыт в продуктовой или маркетинговой аналитике от 2-х лет. Опыт работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse). Опыт работы с A...
Высшее образование. Опыт работы в аналогичной должности от 2-х лет. Опыт финансового или операционного моделирования от 2-х лет.
Опыт работы в качестве консультанта- аналитика от 2 лет на проектах автоматизации торговля/склада на базе 1С: УТ 11.
Опыт работы аналитиком 1С или техническим писателем 1С от 2 лет (или в смежных ролях: аналитик, QA, разработчик...
