Чем нужно будет заниматься:
Цель:
Построение прогнозных моделей спроса/предложения, моделей эластичности, оптимизация цены с использованием ML.
Ключевые задачи:
- Построение прогнозных моделей спроса и предложения
- Разработка моделей эластичности и оптимальной цены
- Проведение казуальных экспериментов для оценки ценовых изменений.
- Создание дашбордов для мониторинга ценовых эффектов.
У тебя точно всё получится, если есть:
-
Опыт: 2+ года в прогнозировании временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM) или causal inference.
-
Опыт в Динамическое ценообразование / revenue management.
Hard skills: Python, SQL, знание библиотек (Prophet, statsmodels, scikit-learn).
-
Опыт с экономическими метриками.
-
Soft skills: способность коммуницировать сложные модели бизнесу.
Похожие вакансии
Основной стек: Django, FastAPI. Глубокие знания Python и опыт промышленной разработки. Django (знание ORM, миграций, middleware, signals, оптимизация запросов).
опыт в digital-продуктах или онлайн-образовании от 3 лет. — опыт запуска или развития продуктовых направлений. — умение выстраивать процессы и...
Опыт работы в онлайн: образование, продажи будет плюсом. Высшее психологическое/педагогическое образование будет плюсом. Образование/курсы в сфере психологии/коучинга...
Опыт коммерческой разработки на Unity от 5-ти лет. Портфолио с выпущенными играми. Отличное знание C# и Unity.
Знание требований и умение работать с нормативной базой: ТР ТС 021/2011, 022/2011, 027/2012, 029/2012, ГОСТы, СанПиН...
