Мы ждем, что вы:
- имеете коммерческий опыт работы в DevOps от 3-х лет
- уверенно владеете Docker и системами оркестрации контейнеров (Kubernetes)
- имеете опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, ArgoCD) и инструментами IaC (Terraform)
- понимаете принципы построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI / Jenkins).
- умеете работать с системами мониторинга и логирования (Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Loki/ELK)
- знакомы с основами администрирования Linux и сетевыми взаимодействиями в микросервисной архитектуре
- готовы разбираться в новых технологиях (мультиагентные фреймворки, RAG, MCP) и предлагать улучшения.
- понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей
- практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG)
- опыт работы с платформами для оркестрации агентов или serverless-средами
- опыт интеграции корпоративных систем (OneWork, SberSpace)
- интерес к теме искусственного интеллекта и агентных систем.
Обязанности:
- 1. Развитие платформы AI HUB SberWorks: участие в проектировании и эксплуатации мультиагентной среды исполнения на базе SberWorks и современных агентных фреймворков обеспечение надежности и отказоустойчивости единого CI/CD конвейера для AI-агентов автоматизация процессов онбординга и обновления агентов, приближая команды к цели 100% автоматизации (Zero-touch operations).
- 2. CI/CD и автоматизация жизненного цикла агентов: разработка и поддержка пайплайнов непрерывной интеграции и доставки, адаптированных под специфику AI PDLC, внедрение практик Infrastructure as a Code (IaC) для управления средой исполнения агентов, автоматизация регистрации артефактов агентов и их версионирования.
- 3. Интеграция и мониторинг: обеспечение бесшовной интеграции AI HUB со смежными системами: OneWork IDP, SberSpace, MCP. настройка мониторинга производительности агентов и инфраструктуры, интеграция ключевых метрик (Time to First Agent, Lead Time) в дашборд IDP. подготовка инфраструктуры к масштабированию: от поддержки пилотных команд до 90% охвата всех новых AI-агентов в 2026 году.
- 4. Взаимодействие с командами разработки агентов: помощь командам в онбординге их агентских решений на платформу, консультирование по best practices, участие в миграции существующих внутренних агентских решений из пилотных команд в единую среду AI HUB, сбор обратной связи от первых пользователей для доработки CI/CD конвейера и инфраструктуры.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Работа в аккредитованной ИТ-компании;
- Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- ДМС с первого дня работы (включая стоматологию);
- Корпоративный спорт: скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции, собственный йога класс;
- Работа в команде, использующей гибкий подход к разработке
- Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.
Похожие вакансии
Опыт администрирования Unix-like систем (конфигурирование, резервное копирование). Автоматизация развертывания контейниризованных приложений на множество сред (от dev до prod).
Коммерческий опыт в DevOps / SRE / System Administration от 2-х лет. Понимание принципов Linux-администрирования. Опыт работы с Docker.
Ты участвуешь в создании дата‑платформы с нуля — от архитектуры до продакшена. Влияешь на технологический курс всей компании.
Опыт работы на позиции DevOps / System Administrator / Release Engineer: от 3 лет. Уверенное знание Docker и docker-compose (Dockerfile, оркестрация...
Уверенные знания и опыт использования Helm / Kubernetes, систем виртуализации. Уверенные знания Linux. Знание инструментов CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).
