AI Engineer / Developer (company-сторона)

Работодатель:

Опыт работы:

Более 6 лет

AI Engineer / Developer (company-сторона)

Humanoid, 2026

Контекст и разделение зон

Humanoid — стартап в гуманоидной робототехнике, распределённая команда, активный раунд.

Нужна системная автоматизация внутренних процессов компании и информационно-аналитическая система для CEO и лидов (единое знание о компании плюс инсайты, "CEO Brain"), а также автоматизация работы со Slack, встречами и задачами подразделений.

Архитектура строится двумя суверенными доменами, соединёнными через контракты:

Company AI

(эти две роли — архитектор и инженер)

Строится на корпоративной ИТ-инфре Humanoid (облако, внутренние БД, SSO, Atlassian/Jira, Slack), на стеке, который согласуется с инженерной командой (Янис и др.).

Зона:

данные компании;
транскрипты встреч;
командный справочник;
задачи подразделений;
внутренние документы;
внутренняя автоматизация;
Slack-бот.

CEO Office

(отдельный домен, поддерживается TPM)

Свой стек:

слой сущностей;
библиотека знаний;
память;
MCP-гейтвей;
Telegram-бот;
CEO Brain.

Принцип взаимодействия доменов

Два домена соединяются только через контракты (MCP / API), без копирования и переноса данных.

Каждый домен — единственный владелец своих первоисточников; кросс-доменный доступ только через контракт на чтение.

Это снимает двойную работу и убирает риск разрыва при смене людей.

Назначение роли

Руками реализовать company-сторону автоматизации (Slack, встречи, задачи подразделений, внутренние процессы) по архитектуре, на корпоративной ИТ-инфре Humanoid.

Подчиняется архитектору.

Зона ответственности

Реализация компонентов company-стороны

Slack-бот (задачи с утра, агенды ко встречам, саммари и задачи после встреч);
транскрипция и саммари встреч;
извлечение задач с измеримым качеством (а не дамп из встреч);
внутренняя автоматизация подразделений.

Интеграции и коннекторы

Коннекторы к корпоративным источникам (Slack, Atlassian/Jira, внутренние БД, транскрипты) через API / MCP, с обработкой ошибок, повторами запросов, идемпотентностью.

Контракты между доменами

Реализация контрактов (MCP / API), через которые данные компании потребляет домен CEO Office.

Эксплуатация

тесты;
логи и трассировка;
деплой (Docker);
эксплуатация на корпоративной инфре.

Диагностика

Диагностика по существу: отличать задержку самой модели от задержек интеграции, а не лечить симптомы.

Подчинение

Подчиняется архитектору AI-решений (company-сторона).

Вне зоны роли

Домен CEO Office:

Telegram-бот;
библиотека CEO Office;
слой сущностей;
MCP-гейтвей CEO Office;
CEO Brain.

Изменения туда не вносит, взаимодействует через контракты.

Требования

Сильный Python как основной язык;
JS/TS для MCP-серверов, агентных фреймворков (Mastra) и фронтенда;
опыт production-разработки (сервисы, тесты, деплой), а не только исследовательские прототипы;
LLM API (OpenAI / Anthropic), вызов инструментов (function calling), MCP;
Postgres и pgvector, очереди, асинхронность;
Docker, базовый DevOps, деплой на корпоративной инфре (облако или внутренние серверы);
работа в корпоративной среде с доступами и SSO;
доводит функцию до приёмки, а не до "локально работает";
самостоятельный портфель кода, где видна его собственная рука.

Будет плюсом

n8n (точка интеграции по контрактам с доменом CEO Office);
Mastra или LangGraph;
транскрипция встреч (AssemblyAI / Whisper / Fireflies).