Модератор каталога инструмента и технологической оснастки

АО «Агентство информационных технологий» развивает программный продукт СПЕКТР-ИНСТРУМЕНТ — систему для цифрового учета, каталогизации и управления режущим инструментом и технологической оснасткой на машиностроительных предприятиях.

Мы ищем специалиста, который будет работать с промышленными данными: каталогами инструмента, справочниками номенклатуры, базами заказчиков, техническими описаниями и таблицами производителей.

Это не операторская работа по простому вводу данных. Основная задача — разбираться в структуре информации, находить ошибки и несоответствия, сопоставлять данные из разных источников и помогать формировать качественный цифровой каталог для внедрения системы на предприятиях.

Чем предстоит заниматься

• собирать и анализировать данные по режущему инструменту, оснастке и промышленной номенклатуре;

• сопоставлять данные из баз заказчиков с внутренним каталогом СПЕКТР-ИНСТРУМЕНТ;

• выявлять дубли, ошибки, неполные или противоречивые записи;

• структурировать информацию по единым правилам;

• работать с техническими каталогами, таблицами, спецификациями и описаниями производителей;

• участвовать в наполнении и улучшении цифрового каталога инструмента;

• использовать современные IT-инструменты и нейросети для поиска, проверки и обработки информации;

• взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и специалистами по внедрению;

• постепенно погружаться в предметную область машиностроения, металлообработки и инструментального хозяйства.

Кого мы рассматриваем

Мы готовы рассматривать кандидатов без большого опыта, если есть интерес к данным, IT и технической предметной области.

Нам могут подойти:

• выпускники технических вузов;

• молодые специалисты, которые хотят развиваться в IT;

• специалисты с опытом в машиностроении, которые хотят перейти в сферу цифровых технологий;

• начинающие аналитики данных;

• специалисты, которым интересно работать на стыке промышленности, данных, автоматизации и искусственного интеллекта.

Что важно

• уверенное владение Excel / Google Sheets;

• внимательность при работе с таблицами и большими объёмами информации;

• умение анализировать, сравнивать и структурировать данные;

• способность находить ошибки, дубли и несоответствия;

• системное мышление;

• готовность разбираться в технической информации;

• интерес к машиностроению, металлообработке и промышленным данным;

• интерес к IT-инструментам, автоматизации и нейросетям;

• грамотная письменная речь;

• аккуратность и ответственность в работе с данными.

Будет преимуществом

• техническое образование;

• базовое понимание баз данных и SQL;

• опыт работы с 1С, ERP-системами, справочниками номенклатуры или каталогами продукции;

• опыт работы с технической документацией;

• знание машиностроительной терминологии;

• понимание видов режущего инструмента, оснастки, материалов и оборудования;

• опыт очистки, нормализации или сопоставления данных;

• опыт использования ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek или других нейросетевых инструментов для поиска и обработки информации.

Что вы получите

• практический опыт работы с реальными данными машиностроительных предприятий;

• погружение в современные IT-решения для промышленности;

• участие во внедрении цифрового продукта на предприятиях реального сектора;

• развитие в направлении аналитики данных, промышленной каталогизации, автоматизации и применения нейросетей;

• возможность вырасти в аналитика данных, системного аналитика, специалиста по внедрению или эксперта по промышленным данным.

Формат работы

На начальном этапе работа предполагается в офисе в Москве. Это важно для погружения в предметную область, обучения и взаимодействия с командой.

После приобретения необходимого опыта возможен частично удалённый формат работы.

Условия

• оформление по ТК РФ;

• работа в команде, которая занимается развитием собственного IT-продукта;

• обучение предметной области и внутренним инструментам;

• уровень дохода на старте: 90 000–120 000 рублей в месяц;

• итоговый уровень дохода обсуждается индивидуально с учётом опыта, потенциала и самостоятельности кандидата.

Ключевые навыки

Excel, Google Sheets, анализ данных, обработка данных, структурирование данных, работа с большими объёмами информации, нормализация данных, сопоставление данных, ведение справочников, техническая документация, поиск информации, аналитическое мышление, системное мышление, внимательность, машиностроение, металлообработка, режущий инструмент, базы данных, SQL, нейросети, искусственный интеллект.