Мы развиваем внутреннюю AI-платформу компании и ищем инженера, который будет не просто настраивать промпты, а доводить AI-сценарии до рабочего применения в бизнесе. Роль находится на стыке платформенной инженерии, интеграций, RAG, агентных сценариев и внедрения AI-инструментов в подразделениях.
Основная задача - развивать AI-платформу на базе Dify и других коробочных/low-code решений, подключать её к корпоративным системам, собирать агентов под реальные задачи бизнеса и обеспечивать стабильную эксплуатацию внедрённых сценариев.
Ищем инженера, который строит внутреннюю AI-платформу, подключает её к бизнес-системам, собирает агентов под процессы компании и помогает сотрудникам применять AI безопасно и регулярно.
Наши задачи:
- Развитие и сопровождение внутренней AI-платформы.
- Сборка AI-ассистентов и агентов под задачи подразделений.
- Доработка интеграций с внутренними системами через API, webhooks, SQL и файловые источники.
- Настройка RAG-контуров и баз знаний.
- Подготовка данных для AI-сценариев.
- Тестирование качества ответов, анализ ошибок, настройка evaluation.
- Документирование архитектуры, сценариев и инструкций пользователей.
- Обучение сотрудников работе с AI-инструментами.
- Участие в переводе успешных прототипов в промышленную эксплуатацию.
Наши ожидания:
- Опыт работы с AI/LLM-решениями в прикладных задачах.
- Опыт с Dify/n8n или аналогичными платформами.
- Python для интеграций, скриптов и работы с API.
- Понимание RAG, embeddings, vector search и качества retrieval.
- Опыт интеграции внешних API и внутренних корпоративных систем.
- Системность, аккуратность, умение доводить решение до поддержки в эксплуатации.
- Способность объяснять AI-инструменты пользователям без технического шума.
Мы предлагаем:
-
Удаленный формат работы, 5/2, 9:00–18:00.
-
Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
-
Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными.
-
Гибкость в подходах и используемых технологиях.
-
Команду, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат.
-
ДМС со стоматологией, софинансирование от компании.
-
Корпоративные скидки от BestBenefits.
Похожие вакансии
ЧТО ДОЛЖЕН УМЕТЬ. TypeScript + React — пишешь компоненты, формы, работаешь с hooks. Node + Express ИЛИ Python + FastAPI — пишешь...
Коммерческий опыт в ML/Data Science/AI от 2–3 лет. Хороший Python. Уверенное понимание классического ML: обучение, валидация, feature...
Практический опыт в прикладных AI-исследованиях и разработке в области генеративного ИИ (есть кейсы, о которых сможете рассказать).
Опыт коммерческой разработки на Python/Golang от 3 лет. Опыт запуска ML-моделей в продакшене на GPU и их оптимизации.
В этой роли вы будете заниматься развитием AI Factory: Мы ищем человека, который умеет самостоятельно превращать концепции в работающие решения...
