Направление работы:
- Руководить командой ML-инженеров;
- Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей;
- Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, отклика, uplift, антифрод;
- Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), Collection;
- Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства;
- Выстраивать мониторинг стабильности моделей и фичей;
- Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода;
- Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами.
Формат работы - гибридный или удаленный по договоренности с руководителем.
Вы нам подходите, если :
- Ваш опыт в DS/ML от 5 лет;
- Ваш опыт руководства командой, технического лидерства, управления ML-проектами(от 1 года);
- Глубоко владеете классическим ML: градиентный бустинг, линейные модели, uplift-моделирование, antifraud-модели;
- Имеете промышленный опыт внедрения моделей в production;
- Имеете опыт построения мониторинга моделей;
- Уверенно владеете Python;
- Имеете опыт работы с Airflow, Spark, Docker, Git;
- Имеете опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino);
- Умеете декомпозировать задачи, планировать работу команды и контролировать delivery;
- Имеете опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence).
Будет плюсом: опыт работы с ClearML, PyTorch, DL-подходами, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL
Похожие вакансии
Мы ищем инженера, который умеет не только писать качественный код, но и думать о системе, как о продукте для внутренних...
Высшее строительное по специальности отопление, теплоснабжение, вентиляция и газоснабжение. Опыт работы на данной позиции не менее 2-х лет в...
Опыт разработки в ELMA 365 (создание разделов, приложений, форм, скриптов на TypeScript) — от 1 года. Навыки интеграции систем через API...
Высшее финансовое или экономическое образование. Опыт работы на аналогичной позиции (андеррайтинг, риск-менеджмент). Опыт участия в кредитных (лизинговых) комитетах.
Опыт и экспертиза: 1. коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет, включая участие в сложных проектах. 2.
