Главный аналитик (Портфельный риск менеджмент)

Wildberries Банк – современный банк с лучшими традициями!

Мы – новый игрок на финансовом рынке, созданный на базе экосистемы Wildberries. В основе нашего подхода – лучшие известные практики, инновационные технологии и клиентоориентированность.

Наша миссия – создавать простые, удобные и безопасные финансовые решения, доступные каждому. Мы стремимся стать банком, который объединяет передовые технологии, прозрачность и заботу о клиентах, делая финансовые услуги понятными, выгодными и комфортными в использовании!

Банк активно растет и масштабирует свои продукты, поэтому нам нужны талантливые, амбициозные и целеустремленные специалисты, готовые развиваться вместе с нами!

Вам предстоит:

Команда портфельного риск-менеджмента WB-банка ищет нового коллегу!

Мы находимся на старте одного из самых масштабных проектов — запуска розничного кредитного конвейера. Мы проводим пилотные проекты на различных клиентских сегментах, анализируем результаты и на их основе совершенствуем нашу стратегию принятия решений для будущего полномасштабного запуска.

• Обеспечивать контроль уровня риска портфеля кредитов наличными Банка за счет разработки;

• Внедрения и сопровождения риск-стратегий на всех этапах жизненного цикла продукта;

• Управлять стратегией одобрения кредитных заявок, предодобренных офферов и кредитных лимитов;

• Контролировать и прогнозировать ключевые показатели портфеля default rate, convertion rate, уровень NPL, показатели доходности и эффективности;

• Выставлять требования и контролировать исполнение управленческой отчетности, выполнять ad-hoc аналитические задачи для целей управления кредитным риском;

• Участвовать в подготовке и проведении CRM кампаний.

Вы нам подходите, если:

• Имеете высшее математическое/техническое/финансовое образование;
• Имеете опыт работы в аналитике данных, кредитном скоринге или портфельном анализе кредитов физических лиц;
• Обладаете уверенным знанием SQL и Excel, принципов работы Баз данных;
• Имеете базовые навыки работы с Python для анализа данных;
• Имеете опыт работы со Spark/PySpark или готовы быстро освоить
  знание принципов построения ML-моделей;
• Опыт написания БТ/ТЗ будет плюсом.