• Анализ данных: мониторинг ключевых показателей и проведение исследований в отрасли на основе собранной информации.
• Контроль и наблюдение за реализацией программ по повышению производительности труда в таких сферах, как гражданское производство, торговля, строительство и ЖКХ.
• Организация и обеспечение информационного взаимодействия с федеральными органами исполнительной власти (ФОИВ), отраслевыми центрами компетенций (ОЦК), региональными центрами компетенций (РЦК) и корпоративными центрами компетенций (КЦК).
• Установление сотрудничества с отраслевыми ассоциациями и ведущими предприятиями для реализации пилотных проектов.
• Взаимодействие с профильными ФОИВ и ОЦК для методической поддержки разработки и реализации отраслевых программ.
• Подготовка методических рекомендаций, инструкций, справочных материалов и разъяснений.
- Подтвержденный опыт реализации проектов в сфере операционного менеджмента
- Подтвержденный опыт реализации отраслевых и межотраслевых проектов в сфере стратегического планирования
- Современный офис класса «А» в шаговой доступности от метро ул. 1905 года
- Офисный формат работы
- Социальная защищенность – прозрачные условия трудоустройства, белая зарплата, оплата больничных и отпусков
- Годовая премия, по результатам деятельности
- Программа расширенного медицинского страхования
- Возможность профессионально расти и развиваться, обучение за счёт компании, корпоративная библиотека
- Удобный график работы с 9.00 до 18.00. Пятница сокращенный день до 16:45
Похожие вакансии
Профильное среднее специальное или высшее образование (фармацевт или провизор). Приветствуется опыт работы, а также рассматриваем студентов последних курсов и выпускников...
Значение конфигурации 1С:Управление Торговлей 11. Подсистемы: НСИ, CRM и Маркетинг, Продажи (Опт и Розница), Склад, Закупки.
Опыт в подборе персонала, предпочтительно в инженерных или производственных компаниях. Знание ТК РФ и правил ведения кадрового делопроизводства, умение оформлять...
Опыт B2B продаж сложных технических решений. Опыт в сфере автоматизированных систем управления. Опыт взаимодействия с промышленными предприятиями.
Опыт работы в ритейле от 2 лет. Уверенное владение SQL, R или Python (pandas, pobars, numpy, sklearn, xgboost, etc.