Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!
Обязанности:
- Руководство отделом (2 человека в подчинении)
- Подготовка и формирование планов и отчётности в соответствии с Постановлением Правительства Москвы № 576-ПП
- Контроль выполнения плановых показателей организаций, анализ отклонений и разработка корректирующих мероприятий
- Проведение комплексного экономического анализа хозяйственной деятельности организаций, включая оценку эффективности использования ресурсов
- Согласование реестра платежей и контроль соблюдения платёжной дисциплины на постоянной основе
- Мониторинг и контроль движения денежных средств, управление ликвидностью
- Взаимодействие с банковскими и финансовыми организациями по вопросам расчётно-кассового обслуживания и иных банковских (финансовых) продуктов
Требования:
- Высшее экономическое орбазование
- Профильный опыт работы от 3х лет
- Опыт работы в органах исполнительной власти г. Москвы
- Опыт работы с бюджетным финансированием, а также в программах ПИВ АСУ ГФ, ИПФС
-
Уверенное владение программой 1С (версии 8.3 и выше), продвинутый уровень Excel
Условия:
- Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы
- Интересные и амбициозные задачи, возможность участия в социально значимых проектах города
- Возможность развития и профессионального роста
- График работы 5/2, с 09:00 до 18:00
Похожие вакансии
Высшее техническое образование. Знание технологии электромонтажного производства. Знание компьютерных программ: MS Office (Word, Excel), Autocad.
Высшее техническое образование. Знание технологии электромонтажного производства. Знание компьютерных программ: MS Office (Word, Excel), Autocad.
Опыт работы в направлении массового подбора персонала от 3 лет. - Опыт работы на позиции Руководителя не менее 1 года, управление...
У вас есть опыт в банковской сфере и B2B-продажах банковских продуктов от 5 лет. Имеете опыт работы...
Анализ современных методов обучения LLM (SFT, RLHF/DPO, synthetic data, дистилляция). Формирование стратегии обучения моделей под бизнес-задачи.
