Legalbet — крупнейший affiliate-сайт о ставках на спорт, по сути «википедия» для любителей беттинга. Работаем только на легальных рынках и выступаем как спортивное СМИ с фокусом на беттинг: даём честную информацию о букмекерах и показываем лучшие возможности для ставок.
Лидируем в 5 странах (Россия, Казахстан, Испания, Беларусь, Румыния), далее — Latam и UK. В команде 250+ человек.
Ищем специалиста, который станет правой рукой CEO и будет отвечать за реализацию стратегии компании и умеет превращать цели CEO в конкретный план действий, организовывать исполнение через руководителей и доводить инициативы до результата.
Что важно:
• Опыт управления digital-бизнесом (SEO / продукт / маркетплейсы / high-load);
• Опыт внедрения OKR/KPI и операционных процессов;
• Сильная аналитика и принятие решений на основе данных.
Задачи:
• Декомпозиция целей CEO в OKR, KPI, проекты и планы команд;
• Управление квартальным и спринтовым планированием;
• Координация руководителей и контроль исполнения;
• Выявление узких мест и устранение блокеров;
• Приоритизация инициатив по влиянию на бизнес;
• Построение прозрачной системы отчётности и управления по цифрам.
Ключевые направления:
• SEO
• Продукт
• Аналитика
• Growth
• Воронка: Traffic → Registration → FTD
• Юнит-экономика
Условия:
• Заработная плата обсуждается в зависимости от опыта кандидата.
• Ключевая управленческая роль с прямым влиянием на бизнес.
• Международная компания, масштаб 250+ человек, активная фаза роста и выхода на новые рынки (Latam, UK).
Похожие вакансии
Опыт работы в высоконагруженных проектах на стеке Ruby, RoR, PostgreSQL, Redis, Docker, понимание плюсов/минусов и практики использования кэширования.
Опыт в продуктовой аналитике от 3 лет. Отличное знание SQL и Python. Опыт проведения A/B-тестов и оценки экспериментов.
Таблиц, имеет базовые знания по работе с соцсетями и способен.
Опыт от 2–3 лет в роли бизнес-ассистента, операционного менеджера или координатора проектов. Опыт работы в стартапах на этапе...
Необходимые опыт и навыки: Опыт промышленного применения ML (Computer Vision, NLP/BERT, ML Governance, Continual Learning, Active Learning, Human-in...
