Центр Исследований занимается созданием SoTA технологий искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и их применения для AI-трансформации Блока Риски. Наша задача разработать и обучить мультимодальную reasoning модель, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов для улучшения качества решений банковских задач.
Обязанности
- проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов
- обучать большую мультимодальную LLM (текст + цифровые следы клиентов)
- применять RL подходы для улучшения reasoning способностей модели
- выполнять валидацию на современных бенчмарках разработанного решения с точки зрения точности и корректности рассуждений
- оценивать решения на real-world данных.
Железо и данные:
- выделенный кластер 500+ GPU A100 80GB
- Spark/Hadoop для работы с Big Data
- доступ ко всем банковским данным, необходимым для построения решения.
Требования
- опыт работы от 3-х лет
- глубокие знания ML/DL (в частности, трансформеры, большие
языковые модели)
- уверенный опыт обучения LLM моделей
- уверенные знания Python: torch, transformers, peft
- Английский B2+.
Будет плюсом:
- опыт работы с мультимодальными моделями
- знание методов RL для LLM (RLHF, DPO, GRPO, RLVR, GSPO)
- опыт распределенного обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed-precision, Tensor/Pipeline Parallelism)
- публикации в топовых журналах (Q1) или конференциях (A-A*)
- навыки внедрения AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис м. Кутузовский пр. или м. Волгоградский проспект
- формат работы - офис
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Высшее профильное образование (электроэнергетика, электроснабжение). Опыт работы с технологическими присоединениями в строительной сфере от 2-5 лет. Глубокое знание ПУЭ...
Обязателен опыт в продажах. Опытный пользователь ПК (MS Office, 1C, Autocad). Понимание и выявление потребностей VIP клиентов.
Высшее или среднее профессиональное образование (финансовое или экономическое), опыт работы на соответствующем участке не менее 2-х лет, уверенное знание...
Знание всех участков бухгалтерии, ОСНО, ИП, знание 1С 8.3. Системное мышление, аналитика, внимательность, способность видеть картину целиком.
Образование и квалификация: Высшее экономическое или техническое образование. Профессиональный опыт: Опыт работы в соответствующих подразделениях не менее 2–3 лет.
